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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Muniz, Joel Augusto | - |
| Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.contributor | Barbosa, Ana Carolina Maioli Campos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Gabriel de Assis | - |
| Autor(es): dc.contributor | Scalon, João Domingos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cirillo, Marcelo Ângelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Frühauf, Ariana Campos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:47:53Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:47:53Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-13 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/50116 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1168483 | - |
| Descrição: dc.description | Forests play a key role in sustaining life. However, they are decreasing, and so many tree species, mainly from native forests, as is the case of cedar (Cedrela fissilis), are going into extinction due to their intense exploitation. Therefore, it is necessary to study its growth as an aid in obtaining better management plans for the forests that contain it. Tree growth, in general, is well adjusted by nonlinear regression models. However, it can commonly present problems caused by heteroscedasticity or possible asymmetry in the distribution of residues. Quantile regression can overcome these problems by allowing estimates in different quantiles and thus generating a more complete mapping of the development of the forest under study. The objective of this work was to compare the fit of the nonlinear Logistic, Gompertz, von Bertalanffy, Brody, Chapman-Richards, and Weibull models by the least-squares method and by quantile regression, for the data of the diameter of breast height (DBH) accumulated at the overtime for 56 trees sampled in a native forest using a non-destructive technique and classify them as small, medium and large. The coefficient of determination, the mean absolute deviation, and the Akaike information criterion was used to assess the quality of the adjustments and the adequacy of the models was verified through residual analysis and non-linearity measures. All computational analysis was performed using the R statistical software and the Brody model was the one that best adhered to the data. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | As florestas exercem um papel fundamental na manutenção da vida. Porém, elas estão diminuindo e assim, muitas espécies arbóreas, principalmente de florestas nativas, como é o caso do cedro (Cedrela fissilis), estão entrando em extinção devido a sua intensa exploração. Sendo assim, faz-se necessário o estudo do seu crescimento como auxílio na obtenção de melhores planos de manejo para as florestas que o contém. O crescimento das árvores, em geral, é bem ajustado por modelos de regressão não linear. Porém, comumente pode apresentar problemas proporcionados pela heterocedasticidade ou possível assimetria na distribuição dos resíduos. A regressão quantílica pode contornar esses problemas permitindo estimativas em diferentes quantis e gerando assim um mapeamento mais completo do desenvolvimento da floresta em estudo. O objetivo deste trabalho foi comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz, von Bertalanffy, Brody, Chapman-Richards e Weibull pelo método dos mínimos quadrados e pela regressão quantílica, para os dados do diâmetro a altura do peito (DAP) acumulado ao longo do tempo para 56 árvores amostradas em floresta nativa com o uso de técnica não destrutiva e classificá-las como de pequeno, médio e grande porte. Utilizou-se o coeficiente de determinação, o desvio médio absoluto e o critério de informação de Akaike para avaliar a qualidade dos ajustes e verificou-se a adequabilidade dos modelos através da análise residual e das medidas de não linearidade. Toda análise computacional foi realizada utilizando-se o software estatístico R e o modelo Brody foi o que melhor aderiu aos dados. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Estatística | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cedro - Anéis de crescimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cedro - Curva de crescimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dendrocronologia | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo Brody | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão não linear | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cedar - Growth rings | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cedar - Growth curve | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dendrochronology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Brody model | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Non-linear regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Estudo do crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis) por regressão quantílica não linear | - |
| Título: dc.title | Study of the diameter growth of cedar (Cedrela fissilis) by nonlinear quantile regression | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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