Algoritmos clássicos de busca em texto e sua aplicação ao ensino a distância: estudo e avaliação

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorZambalde, André Luiz-
Autor(es): dc.contributorAlbuquerque, Jones Oliveira-
Autor(es): dc.creatorTomaz, Webert-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:47:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:47:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-10-10-
Data de envio: dc.date.issued2018-10-10-
Data de envio: dc.date.issued2015-01-13-
Data de envio: dc.date.issued2001-06-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/31267-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1168293-
Descrição: dc.descriptionImpulsionado pelo crescimento da internet, o ensino a distância cria novas oportunidades e novos padrões para a disseminação do conhecimento. Diante dessa realidade é necessário a utilização de ferramentas capazes de automatizar processos repetitivos, principalmente aqueles presentes na conversão dos textos de conteúdo, fundamentais em qualquer curso. A conversão em geral é realizada da seguinte forma: parte-se do modo texto para o modo html. O formato html introduz nos textos a capacidade de navegação entre seus tópicos. Para que ocorra a navegação é preciso que cada palavra seja previamente marcada como uma âncora e ligada ao seu destino. É proposta, nesse trabalho, a criação de uma ferramenta de auxílio à geração do glossário de termos técnicos viabilizando as devidas ligações entre o texto e seu significado. A ferramenta buscará no texto as palavras que serão marcadas e ligadas ao glossário. Um breve estudo a cerca de algoritmos de busca em texto é apresentado para que se possa avaliar os benefícios introduzidos por cada algoritmo. A busca em texto é parte importante de muitos problemas que incluem editores de texto, recuperação de dados e manipulação de símbolos. Existem vários estudos sobre algoritmos de busca em texto e sua eficiência do tamanho m da palavra, do tamanho n do texto e do alfabeto utilizado, assim cada algoritmo possui um desempenho diferente para cada tipo de texto. Também são introduzidos os conceitos de índice e indexação por serem parte importante do estudo de recuperação de informação, quando se trabalha com grandes volumes de dados.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Título: dc.titleAlgoritmos clássicos de busca em texto e sua aplicação ao ensino a distância: estudo e avaliação-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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