
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Bruscato, Leandro Tavares | - |
| Autor(es): dc.creator | Heimfarth, Tales | - |
| Autor(es): dc.creator | Freitas, Edison Pignaton de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:46:34Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:46:34Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/36705 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.mdpi.com/1424-8220/17/12/2956 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1168044 | - |
| Descrição: dc.description | With the emerging Internet of Things (IoT) technology becoming reality, a number of applications are being proposed. Several of these applications are highly dependent on wireless sensor networks (WSN) to acquire data from the surrounding environment. In order to be really useful for most of applications, the acquired data must be coherent in terms of the time in which they are acquired, which implies that the entire sensor network presents a certain level of time synchronization. Moreover, to efficiently exchange and forward data, many communication protocols used in WSN rely also on time synchronization among the sensor nodes. Observing the importance in complying with this need for time synchronization, this work focuses on the second synchronization problem, proposing, implementing and testing a time synchronization service for low-power WSN using low frequency real-time clocks in each node. To implement this service, three algorithms based on different strategies are proposed: one based on an auto-correction approach, the second based on a prediction mechanism, while the third uses an analytical correction mechanism. Their goal is the same, i.e., to make the clocks of the sensor nodes converge as quickly as possible and then to keep them most similar as possible. This goal comes along with the requirement to keep low energy consumption. Differently from other works in the literature, the proposal here is independent of any specific protocol, i.e., it may be adapted to be used in different protocols. Moreover, it explores the minimum number of synchronization messages by means of a smart clock update strategy, allowing the trade-off between the desired level of synchronization and the associated energy consumption. Experimental results, which includes data acquired from simulations and testbed deployments, provide evidence of the success in meeting this goal, as well as providing means to compare these three approaches considering the best synchronization results and their costs in terms of energy consumption. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | MDPI | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Sensors | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Clock prediction | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Internet of things | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Low-power sensors | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Real-time clock | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Self-correcting mechanism | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Time synchronization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Wireless sensor networks | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Previsão de relógio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Internet das coisas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sensores de baixa potência | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Relógio de tempo real | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mecanismo de autocorreção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sincronização de tempo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes de sensores sem fio | - |
| Título: dc.title | Enhancing time synchronization support in wireless sensor networks | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: