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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Silva, Rebeca N. | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Ana C. B. H. | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Danton D. | - |
| Autor(es): dc.creator | Barbosa, Bruno H. G. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:45:42Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:45:42Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-05 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-05 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/13132 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/htl.2014.0076 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1167755 | - |
| Descrição: dc.description | Foot complications (diabetic foot) are among the most serious and costly complications of diabetes mellitus. Amputation of all or part of a lower extremity is usually preceded by a foot ulcer. To prevent diabetic foot, an automatic non-invasive method to identify patients with diabetes who have a high risk of developing diabetic foot is proposed. To design the proposed method, information concerning social scope and self-care of 153 diabetic patients was presented to the K-means clustering algorithm, which divided the data into two groups: high risk and low risk of developing diabetic foot. In the operational stage, the Euclidian distance from the information vector to the centroids of each group of risk is used as criterion for classification. Both real and simulated data were used to evaluate the method in which promising results were achieved with accuracy of 0.97 ± 0.06 for simulated data and 0.68 ± 0.16 considering the classification of specialists as the gold standard for real data. The method requires a simple computational processing and can be useful for basic health units to triage diabetic patients helping the health-care team to reduce the number of cases of diabetic foot. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | The Institution of Engineering and Technology | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Healthcare Technology Letters | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Diabetic foot | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Foot complications | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Diabetes mellitus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Foot ulcer | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Automatic noninvasive method | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Diabetic patients | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Health care | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Complicações do pé | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Úlcera no pé | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Método não invasivo automático | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pacientes diabéticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cuidados de saúde | - |
| Título: dc.title | Non-invasive method to analyse the risk of developing diabetic foot | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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