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Processos pontuais espaciais univariados aplicados à distribuição de espécies arbóreas em florestas naturais
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1167370
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Scalon, João Domingos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Scalon, João Domingos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Douglas Mateus da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Fernando Luiz Pereira de | - |
| Autor(es): dc.creator | Nhancololo, Alex Monito | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:44:33Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:44:33Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-16 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/59355 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1167370 | - |
| Descrição: dc.description | The majority of forested areas worldwide (3.75 billion hectares) consist of naturally regene- rating forests, and approximately 1.11 billion hectares are native forests. Natural forests, en- compassing both naturally regenerating and native forests, establish internal distances at which individuals of the same or different species must be for their survival, due to minimal human intervention in reforestation efforts. These internal separation distances define distinct spa- tial distribution patterns of plants (random, clustered, and regular). Understanding the factors responsible for these patterns is crucial for effective forest management. This study aimed to investigate the spatial distribution pattern of the species Siparuna guianensis, Xylopia brasi- liensis, Copaifera langsdorffii, and Myrcia splendens, and to model these patterns to identify directly linked factors. These species inhabit a 6.2-hectare fragment of Atlantic Forest located at the Campus of the Federal University of Lavras (UFLA), Minas Gerais, Brazil. Forest inven- tories from 1987 to 2017 were utilized alongside non-parametric kernel methods to characterize spatial configuration trends, and Linhom(r) and Jinhom(r) functions to characterize spatial distri- bution patterns. Poisson and Cox models were fitted using maximum pseudo-likelihood and maximum likelihood Palm methods, validated through residual analysis, Akaike Information Criterion, and Monte Carlo simulations (1000). Spatio-temporal dynamics (1987-2017) reve- aled low mortality among species, with slight mortality observed during 2015-2017 due to the El Niño phenomenon recorded between 2015 and 2016. Despite this, Copaifera langsdorffii, Myrcia splendens, and Siparuna guianensis showed limited growth. Spatial distribution pat- tern analysis indicated that Siparuna guianensis and Copaifera langsdorffii exhibited spatial trends rather than spatial dependence, modeled through inhomogeneous Poisson models. The low abundance of Copaifera langsdorffii was influenced by factors such as soil acidity, effective cation exchange capacity, organic matter content, and clay composition, while for Siparuna gui- anensis, negative influences included low germination capacity (<30%) and presence of alumi- num. In contrast, Xylopia brasiliensis and Myrcia splendens demonstrated intra-specific spatial dependence. Cox models revealed that potential acidity and organic matter positively influ- enced Xylopia brasiliensis, whereas moisture, calcium, magnesium, and aluminum negatively influenced the restricted abundance of Myrcia splendens in the southeast. This study contributes to understanding the spatio-temporal dynamics and spatial distribution patterns of the studied species, providing explanatory models for their distribution. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | A maior parte das áreas florestais no mundo (3,75 bilhões de hectares) consiste em florestas de regeneração natural e aproximadamente 1,11 bilhões de hectares são de florestas nativas. As florestas naturais, que incluem tanto florestas de regeneração natural quanto florestas nativas, devido à pouca intervenção da ação humana para seu reflorestamento, estabelecem internamente a que distância os indivíduos da mesma espécie ou de espécies diferentes devem estar para sua sobrevivência. Essas distâncias internas de separação definem distintos padrões de distribuição espacial das plantas (aleatório, agrupado e regular). Compreender os fatores responsáveis por esses padrões é crucial para um bom manejo florestal. Este estudo teve como objetivo inves- tigar o padrão de distribuição espacial das espécies Siparuna guianensis, Xylopia brasiliensis, Copaifera langsdorffii e Myrcia splendens e modelá-lo para identificar os fatores diretamente ligados a ele. Estas espécies fazem parte de um fragmento florestal de Mata Atlântica de 6,2 hectares, existente no Campus da Universidade Federal de Lavras (UFLA), no estado de Minas Gerais, Brasil. Para isso, foram utilizados inventários florestais de 1987 a 2017, juntamente com métodos não paramétricos de kernel para caracterizar tendências de configuração espacial e as funções Linhom(r) e Jinhom(r) para caracterizar padrões de distribuição espacial. Modelos Poisson e Cox foram ajustados usando método de máxima pseudo-verossimilhança e máxima verossimilhança Palm e validados por meio de análise de resíduos, Critério de Informação de Akaike e simulações de Monte Carlo (1000). A dinâmica espaço-temporal (1987-2017) revelou baixa mortalidade entre as espécies, com uma leve mortalidade durante 2015-2017 devido ao fenômeno El Niño registrado entre 2015 e 2016. Apesar disso, Copaifera langsdorffii, Myrcia splendens e Siparuna guianensis apresentaram crescimento limitado. A análise do padrão de distribuição espacial mostrou que Siparuna guianensis e Copaifera langsdorffii exibem tendên- cia espacial mas não dependência espacial. As distribuições espaciais dessas espécies foram modeladas por meio do modelo de Poisson não homogêneo. Esse modelo mostra que a baixa abundância de Copaifera langsdorffii foi influenciada por fatores como acidez do solo, capaci- dade de troca catiônica efetiva, conteúdo de matéria orgânica e composição de argila, enquanto para a espécie Siparuna guianensis os fatores que influenciaram negativamente a intensidade são a baixa capacidade de germinação (<30%) e a presença de alumínio. Em contraste, Xylopia brasiliensis e Myrcia splendens demonstraram dependência espacial intraespecífica. Modelos Cox revelaram que a acidez potencial e a matéria orgânica influenciam positivamente a in- tensidade da espécie Xylopia brasiliensis, enquanto a umidade, cálcio, magnésio e alumínio influenciam negativamente a intensidade restrita de Myrcia splendens ao sudeste. Este estudo contribuiu para a compreensão da dinâmica espaço-temporal e dos padrões de distribuição es- pacial das espécies estudadas, fornecendo modelos explicativos para sua distribuição. | - |
| Descrição: dc.description | Sociais | - |
| Descrição: dc.description | Culturais | - |
| Descrição: dc.description | Cultura | - |
| Descrição: dc.description | Educação | - |
| Descrição: dc.description | Meio ambiente | - |
| Descrição: dc.description | Saúde | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas – ICET | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística espacial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelos de Poisson | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processos de Markov | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Espécies florestais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Spatial statisitics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Point patterns | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Poisson models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Forest species | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Probabilidade e Estatística | - |
| Título: dc.title | Processos pontuais espaciais univariados aplicados à distribuição de espécies arbóreas em florestas naturais | - |
| Título: dc.title | Univariate spatial point processes applied to the distribution of tree species in natural forests | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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