Predição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRodrigues, Thiago de Souza-
Autor(es): dc.contributorToledo, Cláudio Fabiano Motta-
Autor(es): dc.contributorCastro, Cristiano Leite de-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Rilson Machado de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:43:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:43:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-17-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-17-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5194-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1167033-
Descrição: dc.descriptionThis bioinformatics research aims the prediction of protein secondary structures from its amino acid sequence, in other words, its primary structure. The prediction will be accomplished using artificial neural networks, which are a computational model based on the behavior of neural cells. A protein database PDB (Protein Data Bank) will be used in order to obtain information on the sequences.In the end this research the accuracy was 78.1%.-
Descrição: dc.descriptionBioinformática-
Descrição: dc.descriptionA pesquisa se encontra na área de bioinformática, objetiva-se a predizer a estrutura secundária de uma proteína a partir de sua seqüência de aminoácidos, ou seja, sua estrutura primária. A predição foi feita utilizando redes neurais artificiais, que é um modelo computacional baseado no funcionamento de neurônios. Um banco de dados de proteínas, PDB (Protein Data Bank) foi utilizado para obter as informações das seqüências. Ao fim da pesquisa obteve uma taxa de exatidão de 78.1 % para a predição-
Formato: dc.formatapplication/vnd.ms-powerpoint-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectBioinformática-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais artificiais-
Palavras-chave: dc.subjectbioinformatics-
Palavras-chave: dc.subjectartificial neural networks-
Palavras-chave: dc.subjectProtein structure prediction-
Título: dc.titlePredição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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