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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| Autor(es): dc.contributor | Tavares, Marcelo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Vargas, Tiago Moreira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Araújo, Lúcio Borges de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Guimarães, Paulo Henrique Sales | - |
| Autor(es): dc.creator | Campos, Laíla Luana | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:42:42Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:42:42Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/56389 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1166753 | - |
| Descrição: dc.description | For the sphericity hypothesis, the study of ten tests was proposed to verify the robustness regarding the presence of outliers and the high dimensionality of the data. As the likelihood ratio test degenerates when p ≥ n, the test statistic proposed by John (1971) was applied, as it is robust when p ≥ n, and its modifications, in which the covariance matrix was replaced by its robust comedian estimator (JAsR), its bootstrap version (JB) and the modification of the bootstrap version, which replaced the sample covariance matrix by its robust comedian estimator (JBR) . The likelihood ratio test (LRTAs) was also studied, as well as the LRTAs with modified test statistics, following the same criteria as the J statistic: LRTAsR, LRTB and LRTBR. An adaptation of the maximum test statistic proposed by Chen et al. (2020) was also used: TB and TBR. The normal and contaminated normal distributions with 30% contamination were used. It was concluded that the bootstrap versions of the tests performed better, as they were robust in terms of the presence of outliers, and that JB and JBR were also robust in relation to the high dimensionality of the data. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Para a hipótese de esfericidade, propôs-se o estudo de dez testes para verificar a robustez quanto a presença de outliers e à a alta dimensionalidade dos dados. Como o teste da razão de verossimilhanças se degenera quando p ≥ n, aplicou-se a estatística do teste de John (1971) (JAs) por ser robusta quando p ≥ n, sua versão modificada: trocando a matriz de covariância pelo estimador comedian (JAsR) e as abordagens bootstrap (JB) e bootstrap modificada (JBR). Foi estudado também o teste da razão de verossimilhanças (LRTAs), assim como o LRTAs com a estatística de teste modificada, seguindo o mesmo critério da estatística J: LRTAsR, LRTB e LRTBR. Utilizou-se ainda uma adaptação da estatística do teste de máximo proposto por Chen et al. (2020): TB e TBR. Foram utilizadas as distribuições normal e normal contaminada com 30% de contaminação. Concluiu-se que as versões bootstrap dos testes apresentaram um desempenho melhor, pois foram robustas quanto à presença de outliers, e que o JB e o JBR foram, ainda, robustos em relação à alta dimensionalidade dos dados. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Estatística | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Robustez | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Matriz de covariância | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação Monte Carlo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bootstrap | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Robustness | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Covariance matrix | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo simulation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão e Correlação | - |
| Título: dc.title | Proposta de testes de esfericidade robustos quanto a presença de outliers e a alta dimensionalidade dos dados | - |
| Título: dc.title | Proposal for robust sphericity tests regarding the presence of outliers and the high dimensionality of the data | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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