Utilização de aprendizado de maquina para classificação de tendências de retornos de ativos

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorPaiva, Felipe D.-
Autor(es): dc.creatorSilva, Veronica H. R. da-
Autor(es): dc.creatorRocha Neto, Ben-Hur de A.-
Autor(es): dc.creatorRoma, Carolina M.-
Autor(es): dc.creatorHanaoka, Gustavo P.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:42:40Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:42:40Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-10-01-
Data de envio: dc.date.issued2019-10-01-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/37053-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1166742-
Descrição: dc.descriptionhttp://www.comp.ita.br/labsca/waiaf/2018/papers/WAIAF2018_paper_FelipePaiva.pdf-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho teve como objetivo principal explorar a t´ecnica support vector machines (SVM) para tomada de decis˜ao de investimento, avaliando sua capacidade preditiva de mapear oportunidades de ganho em movimentos de alta. Assim, a SVM foi utilizada com o intuito de classificar os ativos com potencial de alcan¸car um determinado ganho proposto. Para execu¸c˜ao da pesquisa, foi utilizado ativos listados no ´ındice Ibovespa. O per´ıodo explorado compreendeu de janeiro de 2002 a dezembro de 2016. O resultado da pesquisa apresenta constata¸c˜oes interessantes acerca do efeito que a defini¸c˜ao de targets mais elevados de ganhos esperados provoca, sendo que no caso ´e verificado uma melhor qualidade da classifica¸c˜ao dos sinais, que n˜ao necessariamente ´e detectado pelas m´etricas de avalia¸c˜ao de modelos classificadores.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectSupport vector machine-
Palavras-chave: dc.subjectIbovespa-
Título: dc.titleUtilização de aprendizado de maquina para classificação de tendências de retornos de ativos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho apresentado em evento-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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