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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Pereira, Janielle Souza | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferraz, Gabriel Araújo e Silva | - |
| Autor(es): dc.creator | Santana, Lucas Santos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:42:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:42:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-09-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-09-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/54491 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1166540 | - |
| Descrição: dc.description | Images obtained by Remotely Piloted Aircraft (RPA) used to monitor the crop can help evaluate leaf mass, plant formation, and plant population. In this context, the objectives of this study were to analyze plant growth in a grapevine crop trained in the trellis system, detect failures and determine the plant covered area using images obtained by RPA. The flight was parameterized with frontal overlap of 75%, lateral overlap of 70%, Ground Sample Distance (GSD) of 60 m, and flight speed of 5 m.s-1, using a sensor in the visible range. Processed images showed a stand 3% smaller than projected, an area covered by vine branches occupying 60.8%, undergrowth and invasives represented 5.3%, and exposed soil 33.9%. Vines were identified in the vegetation indices as green points, invasive plants as yellow points, and exposed soil as red points. Image processing obtained with RPA allowed identification of plants in various stages of development, with predominance of vines in the formation process. It was possible to identify the plants and quantify the leaf mass using the MPRI vegetation index, as well as to differentiate exposed soil from plant material. It was also observed that the plot had an incomplete stand at the time the flight was performed. | - |
| Descrição: dc.description | A utilização de imagens obtidas por aeronaves remotamente pilotadas (ARP) para monitorar a lavoura pode auxiliar na avaliação da massa foliar, formação vegetal e população de plantas. Neste contexto, objetivou-se com este trabalho verificar o desenvolvimento vegetal em área de cultivo de videira conduzido em sistema latada. Além de detectar falhas e determinar a área coberta vegetativa, por meio de imagens obtidas por ARP. Para tanto, realizou-se um voo com sobreposição frontal de 75%, lateral de 70%, distância de amostragem do solo de 60 m e velocidade de voo de 5 m.s-1, sendo utilizado sensor na faixa do visível. Foram observadas nas imagens processadas estande 3% inferior ao projetado, área coberta por ramos de videira ocupando 60,8%, enquanto que a vegetação rasteira ou ervas daninhas representou 5,3% e o solo exposto 33,9% da área. Foram identificados nos índices de vegetação as videiras como pontos verde, a vegetação rasteira ou plantas daninhas como pontos amarelos e o solo exposto como pontos vermelhos. Assim, o processamento das imagens obtidas por ARP permitiram observar que a área cultivada apresentava plantas em diversas fases de desenvolvimento, com predominância de videiras em processo de formação, resultando em 60,8% de área coberta com ramos da cultura. A partir das imagens obtidas por ARP foi possível detectar 3% de falhas, resultado coerente com o estado do talhão que possuía estande incompleto no momento de realização do voo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Viçosa | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista Engenharia na Agricultura | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Precision agriculture | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Plant cover | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Planting failure | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Grape | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura de precisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cobertura vegetal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Falhas no plantio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Uva | - |
| Título: dc.title | Aerial images to monitor grapevine vegetative growth | - |
| Título: dc.title | Imagens aéreas para monitorar o crescimento vegetal da videira | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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