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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Magalhães, Ricardo Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Barbosa, Bruno Henrique Broenner | - |
| Autor(es): dc.contributor | Magalhães, Ricardo Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Barbosa, Bruno Henrique Broenner | - |
| Autor(es): dc.contributor | Freire, Evelise Roman Corbalan Gois | - |
| Autor(es): dc.contributor | Costa, André Luis Gonçalves | - |
| Autor(es): dc.creator | Moura, Marcus Vinicius Ferreira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:41:51Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:41:51Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-14 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/46112 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1166486 | - |
| Descrição: dc.description | The welding process plays an important role in the manufacture of various products in the most varied industrial sectors. Despite its wide applicability, this process is subject to some inconsistency in quality due to controllable and uncontrollable variables. In this work, using the Finite Element Method (FEM), we tried to simulate the movement of the heat flow in the base metal, submitted to the Gas Metal Arc Welding (GMAW) welding process. For that, control limits were established, such as voltage and electric current (in the form of the heat source) and welding speed in order to obtain optimized values of deformations and stresses, arising from the welding process used. As stresses and strains are inversely proportional quantities, we worked with a multiobjective function to find an optimized solution. For the modeling of the process, empirical data from weld beads applied on both sides of ASTM A36 steel plates were used in the "T"configuration (type joint "T"). As a support for the simulations, the multiobjective Genetic Algorithm Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) in conjunction with the Finite Element Method (FEM), via ANSYS 14.5 software. The results obtained were consistent with literature data within the pre-established limits, that is, deformation and stress less than 2 mm and 600 MPa, respectively. This demonstrates the potential of using the FEM in conjunction with the NSGA II genetic algorithm to predict input variables in the welding process, which can be considered an important contribution to the technological advancement of the GMAW welding process. | - |
| Descrição: dc.description | O processo de soldagem possui um papel importante na fabricação de diversos produtos nos mais variados setores industriais. Apesar de sua ampla aplicabilidade, este processo está sujeito a apresentar certa inconsistência na qualidade devido a variáveis controláveis e não controlá- veis. Neste trabalho, a partir do Método dos Elementos Finitos (MEF), procurou-se simular o movimento do fluxo de calor no metal base, submetido ao processo de soldagem (Gas Metal Arc Welding) - GMAW. Para isso, estabeleceram-se limites de controle, tais como, tensão e corrente elétrica (em formato da fonte de calor) e velocidade de soldagem no intuito de se obter valores otimizados de deformações e tensões, oriundos do processo de soldagem utilizado. Como tensões e deformações são grandezas inversamente proporcionais, trabalhou-se com função multiobjetivo para se encontrar uma solução otimizada. Para a modelagem do processo, foram utilizados dados empíricos de cordões de solda aplicados nos dois lados de chapas de aço ASTM A36 na configuração em "T"(junta tipo "T"). Como suporte para as simulações, foi utilizado o Algoritmo Genético multiobjetivo Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) em conjunto com o Método dos Elementos Finitos (MEF), via software ANSYS 14.5. Os resultados obtidos apresentaram coerência com dados de literatura dentro dos limites pré-estabelecidos, ou seja, deformação e tensão menores que 2 mm e 600 MPa, respectivamente. Isso demonstra a potencialidade do uso do MEF em conjunto com o algoritmo genético NSGA II para a predição de variáveis de entrada no processo de soldagem, o que pode ser considerado uma contribuição importante no avanço tecnológico do processo de soldagem GMAW. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Administração e Economia | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético multiobjetivo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Elementos finitos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Soldagem - Otimização | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiobjective genetic algorithm | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Welding - Optimization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Finite elements | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Soldagem | - |
| Título: dc.title | Algoritmos genéticos de otimização aplicados em processos de soldagem GMAW | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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