
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Bento, Nicole Lopes | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferraz, Gabriel Araújo e Silva | - |
| Autor(es): dc.creator | Barata, Rafael Alexandre Pena | - |
| Autor(es): dc.creator | Santana, Lucas Santos | - |
| Autor(es): dc.creator | Faria, Rafael de Oliveira | - |
| Autor(es): dc.creator | Soares, Daniel Veiga | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:39:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:39:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-24 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-24 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/58918 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1165550 | - |
| Descrição: dc.description | Aim of study: To verify and evaluate the area occupied by coffee plants before and after the manual harvesting of fruits and the difference between such areas; demonstrate the correlation between data on chemical attributes of leaves, yield, vegetation indices, and areas occupied by coffee plants; and estimate yield based on the variable with the best statistical indicator. Area of study: Bom Jardim Farm in Santo Antônio do Amparo city, Minas Gerais, Brazil. Material and methods: We studied 52 sampling points composed of four coffee (Coffea arabica L.) plants each. Field data on leaf chemical attributes, yield, and aerial images of flights with the Remote Piloted Aircraft System were obtained over the study area. The images were processed in the Pix4D software, and the analyses were performed in the ArcGIS and Orange Canvas software. Main results: We verified a reduction in the area occupied by coffee plants due to the action of the harvest; no significant correlations were detected between leaf chemical attributes, yield data, and area occupied by coffee plants; and only the NDVI was adequate for determining a linear equation to estimate yield. Research highlights: The yield correlation and predicting estimates by applying vegetation indices optimize the time spent on field measurements using the remotely piloted aircraft system. The fall of leaves due to the action of harvesting was evidenced and promotes impacts on the next crop's yield. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Spanish Journal of Agricultural Research | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Precision agriculture | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura de precisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Remote sensing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Vegetation indices | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Índices de vegetação | - |
| Título: dc.title | Evaluation of coffee plant attributes by field collection and remotely piloted aircraft system images | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: