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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Sérgio Henrique Godinho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Sérgio Henrique Godinho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Menezes, Michele Duarte de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Avanzi, Junior Cesar | - |
| Autor(es): dc.contributor | Heinen, Taciara Zborowski Horst | - |
| Autor(es): dc.contributor | Uezu, Alexandre | - |
| Autor(es): dc.creator | Bócoli, Fernanda Almeida | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:38:40Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:38:40Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-03 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/59326 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1165427 | - |
| Descrição: dc.description | Guaranteeing food security and more efficient agricultural production is an ongoing endeavor. Therefore, studies related to the agricultural production basis, which is the soil, are fundamental, starting with pedogenetic and morphological analyses, as well as studies on larger areas such as watersheds and more detailed scales on agricultural properties, both for soil classes and key attributes like carbon and carbon stock. Thus, this work begins in Chapter I, studying a Paleosol profile with contrasting redoximorphic features. A Paleosol is a soil that retains attributes from when it was formed and has not evolved alongside the current environment, making it a potential tracer of climate changes. With the advancement of knowledge, different techniques have been used in soil studies, and proximal sensors have proven to be powerful tools that, combined with traditional analyses, can assist in pedogenic studies by providing robust data. Hence, this study used data from proximal sensors applied to the digital soil morphometrics technique, which aims at the detailed characterization of soil profiles in a quantitative and spatialized way, with the potential to provide insights into aspects related to mineralogy, hydrology, paleo, and current-soil forming processes involved. This study demonstrated that the digital morphometrics applied to the Paleosol have the potential to aid in the conservation of spring areas due to the position of this soil profile in the landscape. In Chapter II, we used fuzzy logic to conduct digital soil mapping on four watersheds of Pontal do Paranapanema-SP. The goal was to create more refined maps of these watersheds and evaluate the impact of a detailed scale on ecosystem services related to sediment dynamics and aquifer recharge. This analysis allowed us to assess how agricultural management and environmental planning could be improved to minimize erosive processes and siltation of water resources and to help preserve aquifer recharge areas. Additionally, we explored how increasing the level of detail in soil maps and ecosystem services can contribute to improving public policies applied to environmental conservation. In Chapter III, we conducted a study to predict and map carbon and carbon stock at a detailed scale at the property level. Proximal and remote sensor data, along with variables related to soil formation factors and the variability of its attributes, were tested for this purpose. The Random Forest algorithm was used for modeling. The study found that carbon stock is challenging to predict as it varies even within the same soil class, use, and parent material, which suggests that more attributes influence its distribution in the area. These findings encourage further studies to evaluate the prediction and mapping of carbon stock using other variables for different types of environments. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Garantir a segurança alimentar e uma produção agrícola mais eficiente é um esforço contínuo. Portanto, estudos relacionados à base da produção agrícola, que é o solo, são fundamentais, começando com análises pedogenéticas e morfológicas, bem como estudos em áreas maiores, como bacias hidrográficas, e em escalas mais detalhadas em propriedades agrícolas, tanto para classes de solo quanto para atributos chave como carbono e estoque de carbono. Assim, este trabalho inicia no Capítulo I, estudando um perfil de Paleossolo com características redoximórficas contrastantes. Um Paleossolo é um solo que retém atributos de quando foi formado e não evoluiu juntamente com o ambiente atual, sendo um potencial traçador de mudanças climáticas. Com o avanço do conhecimento, diferentes técnicas têm sido utilizadas nos estudos de solos, e os sensores próximos têm se mostrado ferramentas poderosas que, combinados com análises tradicionais, podem auxiliar nos estudos pedogênicos fornecendo dados robustos. Portanto, este estudo utilizou dados de sensores próximos aplicados à técnica de morfometria digital de solos, que visa a caracterização detalhada de perfis de solos de forma quantitativa e espacializada, com potencial para fornecer insights sobre aspectos relacionados à mineralogia, hidrologia e processos pedogenéticos passados e atuais. Este estudo demonstrou que a morfometria digital aplicada ao Paleossolo tem potencial para auxiliar na conservação de áreas de nascentes devido à posição deste perfil de solo na paisagem. No Capítulo II, utilizamos lógica fuzzy para realizar o mapeamento digital de solos em quatro bacias hidrográficas do Pontal do Paranapanema-SP. O objetivo foi criar mapas de solo mais refinados dessas bacias e avaliar o impacto de uma escala detalhada nos serviços ecossistêmicos relacionados à dinâmica de sedimentos e recarga de aquíferos. Esta análise permitiu avaliar como o manejo agrícola e o planejamento ambiental podem ser aprimorados para minimizar processos erosivos e o assoreamento dos recursos hídricos, além de ajudar na preservação de áreas de recarga de aquíferos. Adicionalmente, exploramos como o aumento do nível de detalhe nos mapas de solos e serviços ecossistêmicos pode contribuir para melhorar as políticas públicas aplicadas à conservação ambiental. No Capítulo III, realizamos um estudo para prever e mapear carbono e estoque de carbono em escala detalhada a nível de propriedade. Dados de sensores próximos e remotos, junto com variáveis relacionadas aos fatores de formação do solo e à variabilidade de seus atributos, foram testados para este fim. O algoritmo Random Forest foi utilizado para modelagem. O estudo descobriu que o estoque de carbono é difícil de prever, pois varia mesmo dentro da mesma classe de solo, uso e material de origem, o que sugere que mais atributos influenciam sua distribuição na área. Esses achados incentivam a realização de mais estudos para avaliar a predição e o mapeamento de estoque de carbono utilizando outras variáveis para diferentes tipos de ambientes. | - |
| Descrição: dc.description | Econômicos | - |
| Descrição: dc.description | Ambientais | - |
| Descrição: dc.description | Meio ambiente | - |
| Descrição: dc.description | Tecnologia e produção | - |
| Descrição: dc.description | ODS 2: Fome zero e agricultura sustentável | - |
| Descrição: dc.description | ODS 6: Água potável e saneamento | - |
| Descrição: dc.description | ODS 11: Cidades e comunidades sustentáveis | - |
| Descrição: dc.description | ODS 13: Ação contra a mudança global do clima | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Escola de Ciências Agrárias – ESAL | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Digital morphometrics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Paleosols | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Digital soil mapping | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ecosystem services | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sustainable management | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Carbon stocks | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Morfometria digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Paleossolos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mapeamento digital de solos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Serviços ecossistêmicos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Manejo sustentável | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Predição de carbono | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estoque de carbono. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciências Agrárias | - |
| Título: dc.title | Digital mapping and sensors to assist soil genesis and estimation of ecosystem services | - |
| Título: dc.title | Mapeamento digital e sensores para auxiliar em estudos da gênese do solo e estimativa de serviços ecossistêmicos | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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