
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Goodarzi, Mohammad | - |
| Autor(es): dc.creator | Freitas, Matheus P. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:38:35Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:38:35Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/41815 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.eurekaselect.com/89035/article | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1165400 | - |
| Descrição: dc.description | The antimalarial activities of a series of 2-aziridinyl and 2,3-bis-(aziridinyl)-1,4-naphtoquinonyl sulfate and acylate derivatives have been modeled using multivariate image analysis (MIA) descriptors. The two-dimensional chemical structures correlated reasonably well with dependent variables (Y block) through partial least squares - PLS (for the unfolded data) and multilinear partial least squares – N-PLS (for the three-way array). However, the use of PCA-ranking as variable selection method and least-squares support vector machines (LS-SVM) as regression method improved significantly the prediction ability of the model. All models were validated through leave-one-out and leave-25%-out crossvalidations, as well as by means of a Y-randomization test, and demonstrated advantages in prediction performance over an existing model, in which descriptors related to physicochemical and geometric properties of molecules were used to derive multiple linear regression (MLR) and artificial neural networks (ANN) based models. Accounting for non-linearity seems to be an important task for the QSAR modeling of bioactivities of the studied antimalarial compounds. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Bentham Science Publishers | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Medicinal Chemistry | - |
| Palavras-chave: dc.subject | ANN | - |
| Palavras-chave: dc.subject | antimalarial activities | - |
| Palavras-chave: dc.subject | LS-SVM | - |
| Palavras-chave: dc.subject | MIA-QSAR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | N-PLS | - |
| Palavras-chave: dc.subject | PLS | - |
| Palavras-chave: dc.subject | 2-aziridinyl | - |
| Palavras-chave: dc.subject | 2,3-bis-(aziridinyl)-1,4-naphtoquinonyl | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Acylate derivatives | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate image analysis (MIA) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Least squares support vector machine (LS-SVM) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate image analysis applied to quantitative structure-activity relationship (MIA-QSAR) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Partial least squares (PLS) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiway partial least squares (NPLS) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial neural network (ANN) | - |
| Título: dc.title | MIA-QSAR coupled to different regression methods for the modeling of antimalarial activities of 2-aziridinyl and 2,3-bis-(aziridinyl)-1,4-naphtoquinonyl sulfate and acylate derivatives | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: