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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Balestre, Marcio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bueno Filho, Julio Silvio de Sousa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Fabyano Fonseca e | - |
| Autor(es): dc.creator | Moura, Ernandes Guedes | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:38:11Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:38:11Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-02-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-02-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-02-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-01-23 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/12270 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1165266 | - |
| Descrição: dc.description | Upon the emergence of high-density SNP markers, along with great advancements related to the increase in the predictive ability of models, there have been problems of multicolinearity and high dimensionality of models in genomic selections, causing many statistic and computational challenges. This work aimed at proposing a method and checking its efficiency in genomic selections with functional models. Thus, we suggest that the effects of a genetic locum is a function of its respective genomic position. To verify the suitability of such models, we simulated 300 individuals in three populations F2, according to three heritabilities (0.2; 0.5 and 0.8) in a total of 12150 SNP markers distributed into ten bond groups. The model proposed in this study was successful with oligogenic and polygenic scenarios, therefore, further research with real data and several genetic frames is recommended for more consistent conclusions. | - |
| Descrição: dc.description | Com o surgimento de marcadores de alta densidade SNPs, ao mesmo tempo em que surge um grande avanço no que diz respeito ao aumento da capacidade preditiva dos modelos, agravaramse os problemas de multicolinearidade e alta dimensionalidade dos modelos na seleção genômica, gerando desafios estatísticos e computacionais. Objetivou-se neste trabalho propor um método e verificar sua eficiência na seleção genômica usando modelos funcionais. Dessa forma, propôs-se que os efeitos de um loco genético é função de sua respectiva localização no genoma. Para verificar a palpabilidade do modelo, simulou-se 300 indivíduos a três populações F2, conforme três herdabilidades (0,2; 0,5 e 0,8), em um total de 12150 marcadores SNPs, distribuídos em dez grupos de ligação. O modelo proposto no presente estudo obteve destaque nos cenários oligogênico e poligênico, e pode ser recomendado a estudos posteriores a dados reais e com diversas arquiteturas genéticas para conclusões mais consistentes. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciências Exatas | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genomas – Seleção – Métodos estatísticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Marcadores genéticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão (Estatística) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria bayesiana de decisão estatística | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genomes – Selection – Statistical methods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genetic markers | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regression (Statistics) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian statistical decision theory | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genética | - |
| Título: dc.title | Aplicação de modelos funcionais na seleção genômica ampla | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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