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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Eric Batista | - |
| Autor(es): dc.creator | Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Marcelo Silva de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:36:50Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:36:50Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-07 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/36935 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/2681 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1164824 | - |
| Descrição: dc.description | In addition to investment in new technologies and modernization of the industrial park, the competitiveness of Brazilian products is linked to increased productivity. Shewhart Control Charts, the main Statistical Process Control tool (SPC), fit into this context regarding the control of the key features of products and processes in real time, ensuring desired quality levels, required by the market. A thorough study of the application of control charts in the automotive devices manufacturing was conducted. It was concluded that the evaluated quality characteristics and processes studied were out of control due to statistical interpretations and incorrect use of statistical techniques, suggesting the need for periodic training of employees and the SPC philosophy, especially in non-randomness patterns. | - |
| Descrição: dc.description | Além de investimento em novas tecnologias e modernização do parque industrial, a competitividade dos produtos brasileiros está ligada ao aumento de produtividade. Os gráficos de controle, principal ferramenta do Controle Estatístico de Processo (CEP), inserem-se nesse contexto no que diz respeito ao controle das características-chave de produtos e processos, em tempo real, garantindo níveis de qualidade desejados, a um custo exigido pelo mercado. Foi realizado um estudo aprofundado da aplicação de gráficos de controle na manufatura de autopeças. Concluiu-se que as características da qualidade avaliadas e os processos em estudo estavam fora de controle estatístico devido a interpretações e uso incorreto das técnicas estatísticas, sugerindo a necessidade de treinamento periódico dos funcionários quanto a filosofia do CEP, em especial padrões de não-aleatoriedade. | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Vale do Rio Verde (UNINCOR) | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista da Universidade Vale do Rio Verde | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gráficos de controle | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Autopeças | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Padrões de não-aleatoriedade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Control charts | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Automotive devices | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Non-random patterns | - |
| Título: dc.title | O controle estatístico de processo na manufatura de autopeças | - |
| Título: dc.title | Statistical process control in the automotive devices manufacturing | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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