Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAraújo, Eric Fernandes de Mello-
Autor(es): dc.contributorCoelho, Tiago Amador-
Autor(es): dc.contributorGrützmann, André-
Autor(es): dc.contributorPereira, Marluce Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorSousa, Giulia Luan Santos de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:36:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:36:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-09-26-
Data de envio: dc.date.issued2018-09-26-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-23-
Data de envio: dc.date.issued2012-10-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/30671-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1164580-
Descrição: dc.descriptionThe objective of this work is the implementation of an application capable of polarize the opinion contained in texts extracted from Twitter about the city of Campinas. Using SVM algorithms for opinion mining, at first, the texts were classified in two classes: neutral and opinative. After, from among the opinative, ie are able to express a opinion of user about a given matter, the tweets were classified on positive or negative opinions. This way the developed system has presented itself functional and achieved satisfactory results.-
Descrição: dc.descriptionO objetivo do trabalho é implementar uma aplicação capaz de polarizar a opinião contida em textos extraídos do Twitter sobre a cidade de Campinas. Neste trabalho, utilizando o algoritmo SVM para mineração de opinião, os textos foram classificados em 2 classes inicialmente: neutros e opinativos, para que a partir dos documentos classificados, os tweets opinativos, ou seja, que expressam uma opinião do usuário a respeito do assunto abordado, fossem separados e montada uma nova base dividida entre textos contendo opiniões positivas e negativas. Assim, o sistema desenvolvido apresentou-se funcional, obtendo resultados satisfatórios para o problema proposto.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de opinião-
Palavras-chave: dc.subjectDescoberta de conhecimento em base de dados-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de textos-
Palavras-chave: dc.subjectMineração web-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural-
Título: dc.titleTweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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