Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUchôa, Joaquim Quinteiro-
Autor(es): dc.contributorToledo, Cláudio Fabiano Motta-
Autor(es): dc.contributorEsmin, Ahmed Ali Abdala-
Autor(es): dc.creatorLeão, Antonio Augusto Conti Fernandes-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:35:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:35:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-02-19-
Data de envio: dc.date.issued2015-02-19-
Data de envio: dc.date.issued2015-
Data de envio: dc.date.issued2010-11-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5094-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1164303-
Descrição: dc.descriptionThis paper aims to present the CAIS (Clustering with Artificial Imumune System), an algoritm inspired on the immune system for the resolution of the clustering problem. The algoritm is based on Immune Network, using the aiNet algoritm as inspiration. For the development, it uses the AISF (Artificial Immune System Framework), a collection of classes and functions in Python. To evaluate the algoritm, it was tested using a text database and observing the potential of the data classification.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo apresentar o CAIS (Clustering with Artificial Imumune System), um algoritmo inspirado no funcionamento do sistema imune para a resolução do problema da clusterização de dados. O algoritmo é baseado na teoria da rede imunológica e tem o algoritmo aiNet como inspiração. Para o seu desenvolvimento, foi utilizado o framework AISF (Artificial Immune System Framework), um conjunto de classes e funções em Python para a implementação de algoritmos imunoinspirados. Para testar a validade do algoritmo, ele foi avaliado utilizando-se de base de dados textuais e observando seu potencial de classificação dos dados.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos imunoinspirados-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Título: dc.titleClusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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