Random forests for online intrusion detection in computer networks

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorScalco Neto, Heitor-
Autor(es): dc.creatorLacerda, Wilian Soares-
Autor(es): dc.creatorFrançozo, Rafael Verão-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:35:16Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:35:16Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-12-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-12-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/48677-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1164296-
Descrição: dc.descriptionThis study proposes a methodology to build an Online Network Intrusion Detection System by using the Computational Intelligence technique called Random Forests and an API to preprocess the network packets. The experiments were carried out from two network traffic databases: The ISCX (i); and a test database (ii) created with the proposed API in our own network environment. The results obtained with the Random Forests technique show accuracy rates around 98%, bringing significant advances in the area of Intrusion Detection and affirming the high efficiency of the use of the technique to solve problems of intrusion detection in real network environments.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherScience Publications-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceJournal of Computer Science-
Palavras-chave: dc.subjectIntrusion detection systems-
Palavras-chave: dc.subjectComputer networks-
Palavras-chave: dc.subjectComputational Intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectRandom forests-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de detecção de intrusão-
Palavras-chave: dc.subjectRedes de computadores-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência computacional-
Título: dc.titleRandom forests for online intrusion detection in computer networks-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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