Bayesian inferences for the Birnbaum-Saunders Special-Case distribution

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorNakamura, Luiz Ricardo-
Autor(es): dc.creatorLeandro, Roseli Aparecida-
Autor(es): dc.creatorVillegas, Cristian-
Autor(es): dc.creatorNakamura, Luiz Ricardo-
Autor(es): dc.creatorLeandro, Roseli Aparecida-
Autor(es): dc.creatorVillegas, Cristian-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:35:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:35:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2016-06-28-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/13967-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1164245-
Descrição: dc.descriptionIn this paper, we discuss the estimation of the Birnbaum-Saunders Special-Case (BS-SC) distribution through the Bayesian approach considering its parameters independents, assuming gamma priors for both of them. As the full posterior conditionals do not have closed forms we use the Metropolis-Hastings algorithm to generate samples from the joint posterior distribution. We present a simulation study proposing the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method as a random number generator, considering the cases where the BS-SC distribution has symmetric and asymmetric shapes. An application related to ozone concentration is presented in this paper using the described methodology.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Relação: dc.relationhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/146/49-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceREVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 34 No 2 (2016); 365-378-
???dc.source???: dc.source1983-0823-
Palavras-chave: dc.subjectGeneralized Birnbaum-Saunders distributions-
Palavras-chave: dc.subjectMarkov chain Monte Carlo-
Palavras-chave: dc.subjectMetropolis-Hastings algorithm-
Palavras-chave: dc.subjectRandom number generator-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuições Birnbaum-Saunders generalizadas-
Palavras-chave: dc.subjectMonte Carlo via cadeias de Markov-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmo Metropolis-Hastings-
Palavras-chave: dc.subjectGerador de números aleatórios-
Título: dc.titleBayesian inferences for the Birnbaum-Saunders Special-Case distribution-
Título: dc.titleInferência bayesiana na distribuição Birnbaum-Saunders Caso-Especial-
Tipo de arquivo: dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
Tipo de arquivo: dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Tipo de arquivo: dc.typePeer-reviewed Article-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

Não existem arquivos associados a este item.