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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Thais Destefani | - |
| Autor(es): dc.creator | Savian, Taciana Villela | - |
| Autor(es): dc.creator | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.creator | Muniz, Joel Augusto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:34:43Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:34:43Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/33732 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1164113 | - |
| Descrição: dc.description | The goal of this study was to elucidate the growth and development of the Asian pear fruit, on the grounds of length, diameter and fresh weight determined over time, using the non-linear Gompertz and Logistic models. The specifications of the models were assessed utilizing the R statistical software, via the least squares method and iterative Gauss-Newton process (DRAPER & SMITH, 2014). The residual standard deviation, adjusted coefficient of determination and the Akaike information criterion were used to compare the models. The residual correlations, observed in the data for length and diameter, were modeled using the second-order regression process to render the residuals independent. The logistic model was highly suitable in demonstrating the data, revealing the Asian pear fruit growth to be sigmoid in shape, showing remarkable development for three variables. It showed an average of up to 125 days for length and diameter and 140 days for fresh fruit weight, with values of 72mm length, 80mm diameter and 224g heavy fat. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho teve por objetivo descrever o crescimento e desenvolvimento de frutos de pereira asiática, com base no comprimento, diâmetro e peso fresco obtidos ao longo do tempo, pelos modelos não lineares Gompertz e Logístico. Os parâmetros dos modelos foram estimados utilizando rotinas no software R, pelo método de mínimos quadrados e processo iterativo de Gauss-Newton (DRAPER & SMITH, 2014). Os modelos foram comparados utilizando o desvio padrão residual, coeficiente de determinação ajustado e o critério de informação de Akaike. A correlação residual presente nos dados de comprimento e diâmetro foi modelada por processo auto-regressivo de segunda ordem, tornando os resíduos independentes. O modelo Logístico mostrou-se mais adequado para descrever os dados, comprovando o caráter sigmoidal do crescimento da pera asiática com desenvolvimento acentuado das três variáveis, com até 125 dias para o comprimento e diâmetro e 140 dias para o peso fresco dos frutos, estabilizando-se, em média, com 72mm de comprimento, 80mm de diâmetro e 224g de peso fresco. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Ciência Rural | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Biometric measurements | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Asian pear - Growth | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Model Gompertz | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logistic model | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medições biométricas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pera asiática - Crescimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo Gompertz | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo logístico | - |
| Título: dc.title | The use of the nonlinear models in the growth of pears of ‘Shinseiki’ cultivar | - |
| Título: dc.title | O uso de modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de pereira cultivar ‘Shinseiki’ | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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