O uso de técnicas de estatística clássica na identificação da sazonalidade em séries temporais: o caso da demanda de energia elétrica no Rio Grande do Sul

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorPereira, Tuane P.-
Autor(es): dc.creatorMattos, Viviane L. D. de-
Autor(es): dc.creatorKonrath, Andrea C.-
Autor(es): dc.creatorBornia, Antonio Cezar-
Autor(es): dc.creatorNakamura, Luiz R.-
Autor(es): dc.creatorVargas, Vera do Carmo C. de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:31:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:31:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-20-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/50658-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31666-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1163072-
Descrição: dc.descriptionThe aim of this paper is to analyze the presence of a seasonal component on the electricity demand in Rio Grande do Sul, considering the three main consumer sections: residential, commercial and industrial. We used monthly data from January 2004 to December 2019 in order to perform some exploratory and descriptive statistical analyses, such as: line and box plots and descriptive measures, in addition to parametric and nonparametric analysis of variance for paired data. A seasonal component was identified in all analyzed time series, and thus models that contemplate this behavior in its modeling process may be considered.-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho tem como objetivo analisar a presença de componente sazonal na demanda de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul, considerando as três principais classes consumidoras: residencial, comercial e industrial. Utilizando dados mensais de janeiro de 2004 até dezembro de 2019, foram aplicadas algumas técnicas gráficas e analíticas de estatística clássica, tais como: gráficos em linhas e de caixa e medidas descritivas, além de Análise de Variância paramétrica e não paramétrica para dados pareados. Nas três séries temporais verificou-se presença de sazonalidade, sendo pertinente escolher modelos que considerem essa componente na sua modelagem.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherInstituto Federal do Paraná-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceRevista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica - Análise da demanda-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de variância-
Palavras-chave: dc.subjectElectricity - Demand analysis-
Palavras-chave: dc.subjectTime series-
Palavras-chave: dc.subjectAnalysis of variance-
Título: dc.titleO uso de técnicas de estatística clássica na identificação da sazonalidade em séries temporais: o caso da demanda de energia elétrica no Rio Grande do Sul-
Título: dc.titleThe use of classical statistical techniques in the identification of seasonality in time series: the case of electricity demand in Rio Grande do Sul State-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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