Análise espacial espectral bidimensional em partículas de material compósito Al/SiC

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorAraújo, E. S. B.-
Autor(es): dc.creatorBatista, L. S.-
Autor(es): dc.creatorScalon, J. D.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:30:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:30:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-11-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-11-
Data de envio: dc.date.issued2014-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/38159-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1162633-
Descrição: dc.descriptionThis work investigates the spatial distribution pattern of silicon carbide particles in an aluminum alloy (Al/SiC) using two-dimensional spectral spatial analysis. This technique is based on the Fourier transform of the autocovariance function sample. The spectral analysis is a powerful tool for investigating the spatial distribution of points, since it does not assume structural characteristics of the data before analysis and uses only the spectral function. The coordinates of the centers of the particles were acquired through image processing techniques. The polar periodogram spectrum and Monte-Carlo methods are used to test the hypothesis of complete spatial randomness of the particles. The results show both the silicon carbide particles have completely random spatial distribution in the aluminum alloy and the spatial spectral analysis can be an alternative tool to investigate point patterns in space.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho investiga o padrão da distribuição espacial de partículas de carboneto de silício em uma liga de alumínio (Al/SiC) utilizando análise espacial espectral bidimensional. Esta técnica se baseia na transformada de Fourier da função de autocovariância amostral. A análise espectral é uma ferramenta poderosa para investigar o padrão espacial de pontos, uma vez que não assume características estruturais dos dados antes da análise e utiliza-se apenas da função espectral. As coordenadas dos centros das partículas foram adquiridas através de tecnicas de processamento de imagem. O espectro polar do periodograma e métodos de Monte-Carlo são usados para testar a hipótese de completa aleatoriedade espacial das partículas. Os resultados mostram que as partículas de carboneto de silício apresentam distribuição espacial completamente aleatória na liga de alumínio e que a análise espacial espectral pode ser uma ferramenta alternativa para investigar padrões de configurações pontuais no espaço.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
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Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceTendências em Matemática Aplicada e Computacional-
Palavras-chave: dc.subjectEspectro polar-
Palavras-chave: dc.subjectProcessos pontuais-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de Monte-Carlo-
Palavras-chave: dc.subjectPolar spectrum-
Palavras-chave: dc.subjectPoint processes-
Palavras-chave: dc.subjectMonte-Carlo methods-
Título: dc.titleAnálise espacial espectral bidimensional em partículas de material compósito Al/SiC-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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