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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.contributor | Senra, João Felipe de Brites | - |
| Autor(es): dc.contributor | Muniz, Joel Augusto | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Helbert Rezende de | - |
| Autor(es): dc.creator | Rezende, Sarah Martins | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:29:49Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:29:49Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-17 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/60392 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1162457 | - |
| Descrição: dc.description | Conilon coffee (Coffea canephora) is an agricultural crop of great economic importance, especially in tropical regions, due to its resistance to adverse conditions and its strategic role in national production. In this context, an in-depth understanding of fruit growth and development is essential to improve management practices, increase productivity, and ensure the quality of the final product. Therefore, this study aimed to describe the dry matter accumulation in conilon coffee fruits using the Logistic model for clones P1, 204, and 407, with emphasis on the estimation of critical points of the growth curves and their respective confidence intervals. The data used were obtained from the study by Senra et al. (2022). The estimation of the critical points and the roots of the model’s derivatives was carried out using the Newton–Raphson method, while the confidence intervals for these points were estimated using the bootstrap resampling technique. The quality of model fit was evaluated using the coefficient of determination (R 2 ). The estimated values for parameter b, which represents the moment of maximum dry matter accumulation, were 117, 84, and 59 days after flowering for clones P1, 204, and 407, respectively, with corresponding maximum dry masses (parameter a) of 21.66 g, 21.12 g, and 14.53 g. These results support the classification of the clones in terms of fruit development as late (P1), intermediate (204), and early (407). Among the critical points, noteworthy are the estimated values for the point of maximum deceleration (PDM), obtained at 198, 160, and 125 days after flowering, and for the point of asymptotic deceleration (PDA), at 259, 216, and 174 days, respectively. This differentiation in growth cycles is particularly relevant for planning management practices and harvest scheduling. The characterization of these critical points contributes to strategies for efficient input use and maximization of productive potential. Moreover, the interval between the PDM and PDA defines the ideal physiological stage for the application of ripening agents, promoting maturation uniformity and optimizing harvesting. Thus, the results obtained strengthen the scientific foundation for more efficient and sustainable conilon coffee management. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | O café conilon (Coffea canephora) é uma cultura agrícola de grande relevância econômica, especialmente em regiões tropicais, devido à sua resistência a condições adversas e seu papel estratégico na produção nacional. Nesse contexto, o conhecimento aprofundado sobre o crescimento e desenvolvimento dos frutos é fundamental para aprimorar as práticas de manejo, elevar a produtividade e garantir a qualidade do produto final. Diante disso, este estudo teve como objetivo descrever o acúmulo de matéria seca em frutos de café conilon, utilizando o modelo Logístico, dos clones P1, 204 e 407, com ênfase na obtenção dos pontos críticos das curvas de crescimento e dos respectivos intervalos de confiança. Os dados utilizados foram obtidos a partir do estudo de Senra et al. (2022). A estimação dos pontos críticos das curvas e das raízes das derivadas foi realizada por meio do método de Newton–Raphson, enquanto os intervalos de confiança desses pontos foram estimados via técnica de reamostragem bootstrap. A qualidade do ajuste do modelo foi avaliada pelo coeficiente de determinação (R 2 ). Os valores estimados para o parâmetro b, que representa o momento de acúmulo máximo de massa seca, foram de 117, 84 e 59 dias após a florada para os clones P1, 204 e 407, respectivamente, com massas secas máximas (parâmetro a) correspondentes de 21,66 g, 21,12 g e 14,53 g. Esses resultados corroboram a classificação dos clones em relação ao desenvolvimento dos frutos como tardio (P1), intermediário (204) e precoce (407). Dentre os pontos críticos, destacam-se os valores estimados para o ponto de desaceleração máxima (PDM), obtidos em 198, 160 e 125 dias após a florada, e para o ponto de desaceleração assintótica (PDA), em 259, 216 e 174 dias, respectivamente. Essa diferenciação entre os ciclos de crescimento é especialmente relevante para o planejamento das práticas de manejo, além do escalonamento da colheita. A caracterização dos pontos críticos contribui para estratégias de uso eficiente de insumos e para a maximização do potencial produtivo. Além disso, o intervalo entre o PDM e o PDA define o estágio fisiológico ideal para a aplicação de maturadores, favorecendo a uniformização da maturação e a otimização da colheita. Dessa forma, os resultados obtidos fortalecem a base científica para o manejo mais eficiente e sustentável do café conilon. | - |
| Descrição: dc.description | Arquivo retido a pedido da autoria, até março de 2026. | - |
| Descrição: dc.description | Econômicos | - |
| Descrição: dc.description | Meio ambiente | - |
| Descrição: dc.description | ODS 2: Fome zero e agricultura sustentável | - |
| Descrição: dc.description | ODS 12: Consumo e produção responsáveis | - |
| Descrição: dc.description | ODS 13: Ação contra a mudança global do clima | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas (ICET) | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Café | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Maturação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo matemático de crescimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Frutos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coffee | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Growth | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fruits | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mathematical growth model | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciências Agrárias | - |
| Título: dc.title | Estimação dos pontos críticos do crescimento de frutos de café conilon: intervalos de confiança via bootstrap | - |
| Título: dc.title | Estimation of critical points for conilon coffee fruits growth: confidence intervals using bootstrap | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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