Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGuilherme, Luiz Roberto Guimarães-
Autor(es): dc.contributorGomes, Francisco Carlos-
Autor(es): dc.contributorBraga Junior, Roberto Alves-
Autor(es): dc.contributorYanagi Junior, Tadayuki-
Autor(es): dc.contributorFerreira, Danton Diego-
Autor(es): dc.creatorRibeiro, Juliana de Sousa-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:29:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:29:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-07-30-
Data de envio: dc.date.issued2014-07-30-
Data de envio: dc.date.issued2013-
Data de envio: dc.date.issued2014-07-30-
Data de envio: dc.date.issued2013-09-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/1855-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1162330-
Descrição: dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)-
Descrição: dc.descriptionModelagem de Sistemas Biológicos-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.-
Descrição: dc.descriptionThis work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS-
Publicador: dc.publisherDEG - Programa de Pós-graduação-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherBRASIL-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação-
Palavras-chave: dc.subjectNeuro fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectÁreas degradadas-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais-
Palavras-chave: dc.subjectSimulation-
Palavras-chave: dc.subjectNeural-Fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectNeural networks-
Palavras-chave: dc.subjectDegraded areas-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ_NÃO_INFORMADO-
Título: dc.titleModelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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