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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Guilherme, Luiz Roberto Guimarães | - |
| Autor(es): dc.contributor | Gomes, Francisco Carlos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Braga Junior, Roberto Alves | - |
| Autor(es): dc.contributor | Yanagi Junior, Tadayuki | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Danton Diego | - |
| Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Juliana de Sousa | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:29:25Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:29:25Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-07-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-07-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-07-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-09-16 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/1855 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1162330 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) | - |
| Descrição: dc.description | Modelagem de Sistemas Biológicos | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas. | - |
| Descrição: dc.description | This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | - |
| Publicador: dc.publisher | DEG - Programa de Pós-graduação | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | BRASIL | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Neuro fuzzy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Áreas degradadas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Neural-Fuzzy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Neural networks | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Degraded areas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ_NÃO_INFORMADO | - |
| Título: dc.title | Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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