Iris image quality assessment based on ISO/IEC 29794-6:2015 standard

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorFrança, Rodrigo Nani-
Autor(es): dc.creatorRibeiro, David Augusto-
Autor(es): dc.creatorRosa, Renata Lopes-
Autor(es): dc.creatorZegarra Rodriguez, Demostenes-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:28:19Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:28:19Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-02-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-02-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/46642-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://doi.org/10.34117/bjdv6n7-629-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1161962-
Descrição: dc.descriptionThe iris biometric recognition process is one of the most consistent biometric technology among others that are currently available. However, its efficiency and accuracy can be affected by lowquality iris images used as input to a recognition system, thus, the global performance is decreased. In this context, this paper proposes an evaluation study to determine the impact of the iris image quality on the iris biometric system performance, using the key metrics presented in the ISO/IEC 29794-6:2015 standard. The experimental tests are performed using an iris image database and the OSIRIS biometric recognition software, both of them widely accepted and referenced in the latest research. Experimental results show the interval values of each quality metric and the number of images that accomplish the minimum required values. The performance of the biometric system is assessed by True-Match (TM) and False Non-Match (FNM) parameters; thus, it was possible to identify that the higher the level of image quality, the smaller the FNM value; therefore, the system performance is improved.-
Descrição: dc.descriptionO processo de reconhecimento biométrico da íris é uma das tecnologias biométricas mais consistentes entre outras disponíveis atualmente. No entanto, sua eficiência e precisão podem ser afetadas por imagens de íris de baixa qualidade usadas como entrada para um sistema de reconhecimento, assim, o desempenho global é reduzido. Nesse contexto, este trabalho propõe um estudo de avaliação para determinar o impacto da qualidade da imagem da íris no desempenho do sistema biométrico da íris, utilizando as principais métricas apresentadas na norma ISO / IEC 29794-6: 2015. Os testes experimentais são realizados usando um banco de dados de imagens de íris e o software de reconhecimento biométrico OSIRIS, ambos amplamente aceitos e referenciados nas últimas pesquisas. Os resultados experimentais mostram os valores de intervalo de cada métrica de qualidade e o número de imagens que atingem os valores mínimos necessários. O desempenho do sistema biométrico é avaliado pelos parâmetros True-Match (TM) e False Non-Match (FNM); assim, foi possível identificar que quanto maior o nível de qualidade da imagem, menor o valor de FNM; portanto, o desempenho do sistema é aprimorado.-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherBrazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceBrazilian Journal of Development-
Palavras-chave: dc.subjectBiometric system-
Palavras-chave: dc.subjectIris recognition-
Palavras-chave: dc.subjectImage quality-
Palavras-chave: dc.subjectStandards-
Palavras-chave: dc.subjectSistema biométrico-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de íris-
Palavras-chave: dc.subjectQualidade de imagem-
Palavras-chave: dc.subjectPadrões-
Título: dc.titleIris image quality assessment based on ISO/IEC 29794-6:2015 standard-
Título: dc.titleAvaliação da qualidade da imagem da íris com base na norma ISO / IEC 29794-6: 2015-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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