Adaptabilidade e Estabilidade de híbridos de milho (Zea mays L.) via modelos mistos e análise gráfica

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSouza, João Cândido de-
Autor(es): dc.contributorGarbuglio, Deoclécio Domingos-
Autor(es): dc.contributorCarneiro, Vinícius Quintão-
Autor(es): dc.creatorSouza, Erik Micael da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:27:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:27:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-29-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-29-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-29-
Data de envio: dc.date.issued2021-02-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/46590-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1161767-
Descrição: dc.descriptionThe interaction between hybrids and seasons is one of the obstacles in maize breeding programs. The edaphoclimatic and phytosanitary conditions vary from one season to the next and have a great influence on the phenotypic response of a given genotype at a given location. To explore this type of interaction, the use of sophisticated statistical tools in the study of adaptability and stability are necessary for the accurate choice of superior hybrids based on the productive performance in the same location. In this sense, the present work aimed to use the harmonic mean method relative to the performance of genotypic values (MHPRVG) via REML / BLUP and the Genotype plus Genotype-by-Enviroment (GGE) Biplot model to select superior hybrid genotypes for adaptability and stability based on three harvests in the Lavras-MG region. The experiments were carried out, in alpha-lattice design in the 2018/19 season and in triple lattice in the 2019 and 2019/20 seasons, at the Center for Scientific and Technological Development of the Federal University of Lavras (UFLA). Considering all harvests, 112 hybrids were evaluated in total, five commercial hybrids (controls) and 107 hybrids (genetic treatments) belonging to the UFLA maize breeding program. The following characters were evaluated: grain yield (ton.ha-1), severity of white spot and germination (%). An individual and joint deviance analysis was performed for each character. All characters, in both analyzes, were significant (p <0.05) by the likelihood ratio test (LRT) and the genetic parameters were estimated. In the study of adaptability and stability, hybrids were evaluated by MHPRVG and by graphic analysis via GGE biplot. Both methodologies presented promising and coincident results.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionA interação híbridos x safras é um dos principais desafios nos programas de melhoramento genético de milho. As condições edafoclimáticas e de fitossanidade variam de uma safra para a outro e exercem grande influência sobre a resposta fenotípica de um dado genótipo em um dado local. Para explorar esse tipo de interação, o uso de ferramentas estatísticas sofisticas no estudo da adaptabilidade e estabilidade são alternativas para a escolha acurada de híbridos superiores com base no desempenho produtivo em uma mesma localidade. Neste sentido, o presente trabalho teve o objetivo de utilizar método da média harmônica relativa a performance dos valores genotípicos (MHPRVG) via REML/BLUP e o modelo Genotype plus Genotype-by-Enviroment (GGE) Biplot para selecionar genótipos híbridos superiores quanto a adaptabilidade e estabilidade com base em três safras na região de Lavras-MG. Os experimentos foram conduzidos, em delinemaneto alfa-látice na safra 2018/19 e em látice triplo nas safras 2019 e 2019/20, no Centro de Desenvolvimento Científico e Tecnológico da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Considerando todas as safras, foram avaliados 112 híbridos no total, sendo cinco híbridos comerciais (testemunhas) e 107 híbridos (tratamentos genéticos) pertencentes ao programa melhoramento genético de milho da UFLA. Foram avaliados os seguintes caracteres: produtividade de grãos (ton.ha-1), severidade da mancha branca e germinação (%). Para cada carácter foi realizada análise de deviance individual e conjunta. Todos os caracteres, em ambas análises, foram significativas (p<0,05) pelo do teste da razão de verossimilhança (LRT) e os parâmetros genéticos foram estimados. No estudo de adaptabilidade e estabilidade, os híbridos foram avaliados pelo MHPRVG e pela análise gráfica via GGE biplot. Ambas metodologias apresentaram resultados promissores e coincidentes.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Biologia-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectInteração genótipos x Ambientes-
Palavras-chave: dc.subjectMilho - Melhoramento genético-
Palavras-chave: dc.subjectGenotype plus Genotype-by-Enviroment-
Palavras-chave: dc.subjectMilho - Híbridos-
Palavras-chave: dc.subjectGenotype x Environment interaction-
Palavras-chave: dc.subjectMaize - Genetic improvement-
Palavras-chave: dc.subjectMaize - Hybrids-
Palavras-chave: dc.subjectMelhoramento Vegetal-
Título: dc.titleAdaptabilidade e Estabilidade de híbridos de milho (Zea mays L.) via modelos mistos e análise gráfica-
Título: dc.titleAdaptability and stability of maize hybrids (Zea mays L.) using mixed models and graphical analysis-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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