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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Sousa, Rhonan Martins de | - |
| Autor(es): dc.creator | Viola, Marcelo Ribeiro | - |
| Autor(es): dc.creator | Chou, Sin Chan | - |
| Autor(es): dc.creator | Alves, Marcos Vinicius Giongo | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:27:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:27:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-05-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-05-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/34360 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://revistas.ufpr.br/agraria/article/view/54539 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1161608 | - |
| Descrição: dc.description | Projeções climáticas constituem-se como importantes ferramentas para o planejamento e gestão hidroclimatológica. Especialmente para o caso do Brasil, que tem sua matriz energética centrada na hidroeletricidade, a estruturação de modelos climáticos visando o prognóstico de possíveis impactos futuros é essencial para o planejamento energético de médio prazo. Tais projeções são produzidas em macro escala por Modelos Climáticos Globais (MCGs) e trazidas para a escala local pelos Modelos de Regionalização ou Downscaling. Contudo, previamente à utilização de projeções climáticas futuras para planejamento e gestão, torna-se necessário avaliar a qualidade dos resultados produzidos pelos modelos climáticos. Isto pode ser feito para o clima presente, o qual dispõe de séries meteorológicas observadas para validação dos resultados simulados pelo modelo, e que geralmente tem sido conduzido entre 1961 e 2005. Nesse contexto objetivou-se avaliar a qualidade estatística das simulações climáticas geradas pelos modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5 para o Estado do Tocantins. Para isto foram selecionadas seis estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) inseridas no Estado do Tocantins. A qualidade da simulação foi avaliada pela quantificação do Bias (PBIAS) e do Erro Médio Percentual Absoluto (EMPA), tendo sido analisadas as seguintes variáveis: precipitação total anual, precipitação máxima diária anual, temperatura máxima diária anual, temperatura média anual, temperatura mínima diária anual e umidade relativa anual. A análise dos resultados mostrou que o modelo climático Eta-MIROC5 apresentou melhor qualidade estatística para a simulação da precipitação total anual e umidade relativa anual, enquanto que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhores projeções para a temperatura máxima anual, temperatura média anual e temperatura mínima anual. A magnitude do BIAS permitiu concluir sobre a necessidade de aplicação de metodologias para a correção dos erros sistemáticos previamente à utilização das projeções futuras geradas pelos modelos em estudo. | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Título: dc.title | Qualidade estatística do clima presente simulado pelos modelos climáticos ETA-HADGEM2-ES E ETA-MIROC5 para o estado do Tocantins | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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