Estimação de parâmetros de populações com base em freqüências alélicas utilizando inferência bayesiana através do software livre r

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMuniz, Joel Augusto-
Autor(es): dc.contributorCardoso, Olinda Nogueira Paes-
Autor(es): dc.contributorMorais, Augusto Ramalho de-
Autor(es): dc.creatorReis, Ricardo Luis dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:26:03Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:26:03Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2006-02-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5520-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1161237-
Descrição: dc.descriptionThe objective of this work was to use the Bayesian method in the fitting of the COCHERHAM. The data were simulated for evaluating Bayesian method under several structures. The posterior marginal distributions for each parameter were obtained in the fitting of the COCHERHAM via Gibbs Sampler algorithm, utilizity the free software R . The inference was done for each population and the results showed the efficiency of this method in the genetics.-
Descrição: dc.descriptionInferência bayesiana – estatística genética-
Descrição: dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de COCKERHAM. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de COCKERHAM foram obtidas pelo amostrador de Gibbs, utilizando o software livre R. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram que o método é eficiente no estudo da genética .-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectAmostrador de gibbs-
Palavras-chave: dc.subjectGenética-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectGibbs Sampler algorithm-
Palavras-chave: dc.subjectGenetics-
Palavras-chave: dc.subjectBayesian statitics-
Título: dc.titleEstimação de parâmetros de populações com base em freqüências alélicas utilizando inferência bayesiana através do software livre r-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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