Optimization of queuing complexity in the forest transportation problem

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Autor(es): dc.contributorGomide, Lucas Rezende-
Autor(es): dc.contributorSilva, Carolina Souza Jarochinski e-
Autor(es): dc.contributorGomide, Lucas Rezende-
Autor(es): dc.contributorSilva, Carolina Souza Jarochinski e-
Autor(es): dc.contributorFrança, Luciano Cavalcante de Jesus-
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Monica Canaan-
Autor(es): dc.contributorPáscoa, Kalill José Viana da-
Autor(es): dc.creatorMonti, Cássio Augusto Ussi-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:25:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:25:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-01-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-01-01-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-01-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/58731-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1161103-
Descrição: dc.descriptionThe need to retain costs is a constant challenge for companies in the forestry sector, both in Brazil and around the world, and one of the factors with the greatest impact on the sector's production costs, without a doubt, is the logistics of forest harvesting and transport. From this perspective, the objective of this work was to evaluate a post-optimized forest transport operational control system using a fuzzy inference system considering real company scenarios in the sector together with a simulation of delays in the system. A classic integer linear programming model and a queue simulator were used to validate the results. The fuzzy model was associated with the queue simulator to provide vehicle rerouting based on queue variables during the operation. The comparison of methods was between the fuzzy model and the queuing simulator without the fuzzy model. Delay times were added to evaluate the adaptability of the methods. The queuing time remained constant with the increase in the delay in the queuing simulator results. The fuzzy model calculated an increase in queue time due to an increase in delay time. The fuzzy model returned plausible results as expected for queuing time behavior when compared with just the queuing simulator. In conclusion, the fuzzy model provides adherence to expert knowledge in queue modeling and provides a better understanding of the forest transport process compared to the queue simulator alone.-
Descrição: dc.descriptionA necessidade de reter custos é um desafio constante das empresas do setor florestal, tanto no Brasil quanto no mundo, e um dos fatores de maior impacto nos custos de produção do setor, sem dúvida, é a logística da colheita e transporte florestal. Sob esta ótica, o objetivo deste trabalho foi avaliar um sistema de controle operacional do transporte florestal pós otimizado utilizando sistema fuzzy de inferência considerando cenários reais de empresa do setor juntamente com simulação de atrasos no sistema. Um modelo clássio de programação linear inteira e um simulador de fila foram usados para validação dos resultados. O modelo fuzzy foi associado ao simulador de fila para proporcionar o re-roteamento dos veículos baseado em variáveis da fila durante a operação. A comparação dos métodos se deu entre o modelo fuzzy e o simulador de filas sem o modelo fuzzy. Foram adicionados tempos de atrasos para avaliar a capacidade de adaptação dos métodos. O tempo de fila se manteve constante com o aumento do atraso nos resultados do simulador de filas. O modelo fuzzy calculou aumento do tempo de fila mediante aumento do tempo de atraso. O modelo fuzzy retornou resultados plausíveis com o esperado para o comportamento de tempo de filas quando comparado com apenas o simulador de filas. Em conclusão, o modelo fuzzy proporciona a aderência do conhecimento de especialista na modelagem da fila e proporciona melhor entendimento do processo de transporte florestal se comparado apenas com o simulador de filas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Engenharia Florestal-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Ciências Florestais-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
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Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
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Palavras-chave: dc.subjectTransporte florestal-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização em redes-
Palavras-chave: dc.subjectSuprimento de madeira-
Palavras-chave: dc.subjectConjuntos fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectForest transportation-
Palavras-chave: dc.subjectNetwork optimization-
Palavras-chave: dc.subjectTimber supply-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy sets-
Palavras-chave: dc.subjectForest operations-
Palavras-chave: dc.subjectTécnicas e Operações Florestais-
Título: dc.titleOptimization of queuing complexity in the forest transportation problem-
Título: dc.titleOtimização da complexidade de filas no problema do transporte florestal-
Tipo de arquivo: dc.typetese-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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