
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Alves, Marcelo de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Fábio Moreira da | - |
| Autor(es): dc.creator | Sanches, Luciana | - |
| Autor(es): dc.creator | Carvalho, Luiz Gonsaga de | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferraz, Gabriel Araújo e Silva | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:25:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:25:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-03-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-03-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-06 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/28805 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://link.springer.com/article/10.1007/s12518-013-0101-0 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1160910 | - |
| Descrição: dc.description | Geographical information systems and statistics were used to characterize the climatic vulnerability of coffee agroecosystems in Brazil. Average annual mean air temperature, mean air temperature of the coldest month, and moisture index were used to characterize climatic vulnerability for Coffea arabica and Coffea canephora species cultivation based on high-resolution interpolated climate surfaces from the average of the period of 1950 to 2000 and the A2 2080 climate change scenario. Soil vulnerability for coffee cultivation was derived from soil classes 1:5,000,000 scale and slope estimated from SRTM digital elevation model at 90 m spatial resolution. Coffee tree production at municipal district level from 1990 to 2006 was used to validate the obtained results of the vulnerability of coffee agroecosystems. A coffee tree index was developed using the principal components technique, based on variables related to coffee yield, coffee harvested and coffee cultivated areas. The coffee tree fraction index explained 87.0 % of coffee tree fraction and was classified in five levels inside the municipal district boundaries using natural breaks method. Based on the adopted methodology, it was possible to observe relationship between coffee tree cultivation areas and coffee climatic vulnerability in Brazil for the scenario of 1950 to 2000. Considering A2 2080 scenario of climate change, suitable areas for coffee cultivation were moved to the states of the south and southeast of Brazil. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Springer | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Applied Geomatics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coffee – Climate change | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Precision farming – Statistical methods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geology – Statistical methods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Time-series analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Soils and climate | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Café – Mudanças climáticas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura de precisão – Métodos estatísticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geologia – Métodos estatísticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise de séries temporais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Solos e clima | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coffea arabica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coffea canephora | - |
| Título: dc.title | Geospatial analysis of ecological vulnerability of coffee agroecosystems in Brazil | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: