
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Nunes, C. A. | - |
| Autor(es): dc.creator | Freitas, M. P. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:23:34Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:23:34Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-12-02 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-12-02 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-01-02 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/4718 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23357311 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1160370 | - |
| Descrição: dc.description | Multivariate image analysis applied to quantitative structureeactivity relationships (MIA-QSAR) is a very simple correlative method that uses pixels (binaries) of chemical structures built from 2D viewer pro- grams as descriptors; structural changes correspond to different pixel coordinates, which explain the variance in the bioactivities block. The MIA-QSAR method has shown to be predictive and capable of encoding some chemical information, but introduction of more descriptive information, such as atom size and colors to differentiate atom types, would improve predictability and interpretability. The bio- activities of a series of chemokine receptor (CCR2) inhibitors have been modeled using both conventional and atom color/size-dependent MIA-QSAR (namely aug-MIA-QSAR); the latter showed to be better. Moreover, the results were comparable to those obtained by 3D methodologies, indicating that 2D shape and substituent size are more significant descriptors than the conformational profiles required by field fit techniques. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | French Société de Chimie Thérapeutique (SCT) | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| ???dc.source???: dc.source | European Journal of Medicinal Chemistry | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aug-MIA-QSAR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Chemokine receptor inhibitors | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Atom size | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Atom color | - |
| Título: dc.title | Introducing new dimensions in MIA-QSAR: a case for chemokine receptor inhibitors | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: