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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Roza, Daiane Leite da | - |
| Autor(es): dc.creator | Martinez, Edson Zangiacomi | - |
| Autor(es): dc.creator | Roza, Daiane Leite da | - |
| Autor(es): dc.creator | Martinez, Edson Zangiacomi | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:22:31Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:22:31Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-06-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/13940 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1160016 | - |
| Descrição: dc.description | Spatial statistical methods are often employed to describe the spatial distribution of the occurrence of an event of interest in a geographical space. In this paper we compare the global and local empirical Bayesian methods and the fully Bayesian method for identifying the spatial distribution of the adolescent pregnancy rates in Minas Gerais, the largest State in the Southeastern of Brazil. The fully Bayesian method consider a conditional autoregressive (CAR) distribution to the spatial components of the model. The methods used in this study suggest that the percentages of live births to adolescent mother (LBAM) are not randomly distributed across the State of Minas Gerais. The percentages of LBAM tend to be higher in the North than in the South of the State. This suggest an important association between the occurrence of teenage pregnancy and socio-economic indicators, given that the North is the poorest region of the State while the South region concentrates the municipalities with the highest rates of development. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Relação: dc.relation | http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/139/42 | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 34 No 2 (2016); 243-257 | - |
| ???dc.source???: dc.source | 1983-0823 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Spatial statistical methods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian methods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pregnancy in adolescence | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ecological study | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Métodos estatísticos espaciais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Métodos bayesianos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gravidez adolescente | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estudo ecológico | - |
| Título: dc.title | Empirical and fully Bayesian methods for identifying the spatial distribution of the adolescent pregnancy rates in a brazilian state | - |
| Título: dc.title | Métodos empíricos e totalmente bayesianos para a identificação da distribuição espacial da gravidez adolescente em um estado brasileiro | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Peer-reviewed Article | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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