Desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto na estimativa do crescimento e produção de povoamentos clonais de Eucalyptus

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorCalegario, Natalino-
Autor(es): dc.creatorDaniels, Richard F.-
Autor(es): dc.creatorMaestri, Romualdo-
Autor(es): dc.creatorNeiva, Rodolfo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:21:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:21:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-10-05-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/14079-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1159667-
Descrição: dc.descriptionThe main purpose of this study was to develop a linear mixed-effects model to estimate the basal area growth and yield, for clonal Eucalytus stands. After modeling the variance among sample plots and clones, it was verified a significant improvement of the statistic information parameters (AIC and BIC) and the likelihood logarithm value. Also, after modeling both heteroscedasticity and autocorrelation, such statistic criteria had a significant improvement. Thus, the modeling process improved significantly the estimated parameters in the linear model.   -
Descrição: dc.descriptionO enfoque principal do trabalho foi o desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto para a estimativa do crescimento e da produção em área basal, para povoamentos clonais de Eucalyptus grandis e Eucalyptus urophylla. Utilizando uma base de dados de povoamentos clonais localizados na região costal brasileira, um modelo linear misto para área basal foi proposto. Após a modelagem da heterogeneidade da variância entre unidades amostrais e entre clones, verificou-se uma significativa melhoria dos parâmetros das informações estatísticas (CIA e CIB) e do logaritmo da máxima verossimilhança. Também, após a modelagem da autocorrelação, tais estatísticas tiveram melhoria significativa. Portanto, a modelagem, tanto da heteroscedasticidade quanto da autocorrelação, implicou em melhor performance do modelo linear.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras (UFLA)-
Relação: dc.relationhttp://www.cerne.ufla.br/site/index.php/CERNE/article/view/465/403-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
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Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
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???dc.source???: dc.source2317-6342-
???dc.source???: dc.source0104-7760-
Palavras-chave: dc.subjectEucalyptus - Crescimento-
Palavras-chave: dc.subjectModelo linear misto-
Palavras-chave: dc.subjectÁrea basal-
Palavras-chave: dc.subjectHeterocedasticidade-
Palavras-chave: dc.subjectAutocorrelação-
Palavras-chave: dc.subjectEucalyptus growth-
Palavras-chave: dc.subjectLinear mixed-effect model-
Palavras-chave: dc.subjectBasal area-
Palavras-chave: dc.subjectHeteroscedasticity-
Palavras-chave: dc.subjectAutocorrelation-
Título: dc.titleDesenvolvimento de um modelo linear de efeito misto na estimativa do crescimento e produção de povoamentos clonais de Eucalyptus-
Título: dc.titleThe development of a linear mixed-effect model to estimate growth and yield of clonal Eucalyptus stands-
Tipo de arquivo: dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
Tipo de arquivo: dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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