
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Rossi, Robson Marcelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Martins, Elias Nunes | - |
| Autor(es): dc.creator | Lopes, Paulo Sávio | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Fabyano Fonseca e | - |
| Autor(es): dc.creator | Rossi, Robson Marcelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Martins, Elias Nunes | - |
| Autor(es): dc.creator | Lopes, Paulo Sávio | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Fabyano Fonseca e | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:18:45Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:18:45Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-12-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/13907 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1158762 | - |
| Descrição: dc.description | O presente trabalho teve por objetivo avaliar a conversão alimentar (CA) em dados simulados por meio da inferência bayesiana em análises bivariadas do consumo de ração (CR) e ganho de peso (GP), considerando parâmetros de uma população de suínos da raça Landrace, pertencem a EMBRAPA-CNPSA. Os resultados das simulações baseadas nos quantis das distribuições de CR e de GP se apresentaram de forma análoga. Já os resultados discriminantes para os tratamentos considerando as médias a posteriori de CA tendem a seguir os de CR e GP. Verificou-se nas amostras grandes (n≥100) que os resultados frequentistas e bayesianos foram na maioria coincidentes, com exceção entre níveis de incremento na média entre 0% e 2,5%. De modo geral, observou-se maior precisão nas estimativas bayesianas por apresentarem amplitudes menores nos seus respectivos intervalos de credibilidade. Adicionalmente o modelo proposto mostrou ser apropriado, uma vez que possibilitou a detecção de diferenças significativas entre níveis de fatores não detectados por procedimentos frequentistas em ANOVA tradicional, principalmente em pequenas amostras. | - |
| Descrição: dc.description | ABSTRACT: This study aimed to evaluate the feed conversion in simulated data by bayesian inference in bivariate analyzes of feed intake and weight gain, considering parameters of a population of breed Landrace pigs, belong to EMBRAPA-CNPSA. The simulation results based on the quantiles of the distributions of feed intake and weight gain performed analogously. Already discriminant results for treatments considering the averages posteriori feed conversion tend to follow the feed intake and weight gain. It has been found in large samples (n100) that frequentist and bayesian results were the most coincident with the exception of an increase in the mean levels of between 0% and 2.5%. In general, there was greater accuracy in bayesian estimates because of the lower amplitudes in their credibility intervals. Additionally, the proposed model proved to be suitable, since it allowed the detection of significant differences between levels of factors that are not detected by traditional procedures frequentist ANOVA, especially in small samples. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Relação: dc.relation | http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/30/18 | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 33 No 4 (2015); 508-516 | - |
| ???dc.source???: dc.source | 1983-0823 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlos em Cadeia de Markov (MCMC) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Suínos - Desempenho nutricional | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise multivariada | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Produção animal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Markov chain Monte Carlo (MCMC) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Animal production | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pigs - Nutritional performance | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate analyses | - |
| Título: dc.title | Inferência bayesiana para análise da conversão alimentar de suínos em experimentos simulados | - |
| Título: dc.title | Bayesian inference for the analyses of feed conversion in pigs simulated experiments | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Peer-reviewed Article | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: