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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Sabe, Elias | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Viviane | - |
| Autor(es): dc.creator | Nakamura, Luiz | - |
| Autor(es): dc.creator | Konrath, Andréa | - |
| Autor(es): dc.creator | Ramires, Thiago | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:17:14Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:17:14Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/59695 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1158258 | - |
| Descrição: dc.description | The main aim of this paper is to analyse the amount of tips obtained by a waiter in a restaurant, in dollars, while taking into account other collected variables within the establishment. In total, 244 observations were analysed, and six extra covariates were obtained in addition to the received tips (target variable), one numerical covariate (total bill in dollars) and five factors: payer gender (two levels: male; female), smoking status (two levels: yes; no), day of the week (four levels: Thursday; Friday; Saturday; Sunday), meal type (two levels: lunch; dinner), and number of people at the table (three levels: 1 or 2; 3; 4 or more). The generalised additive models for location, scale, and shape (GAMLSS) were considered due to its high flexibility. Given the asymmetric nature of the tip variable, three distributions were considered to explain the response: gamma, inverse Gaussian, and Box-Cox Cole and Green (BCCG). A stepwise-based procedure was utilised in the covariate selection process for each of the distribution parameters, and the best models for each distribution were compared using the Akaike information criterion (AIC). The model based on the BCCG distribution returned the lowest AIC and based on a residual analysis, it was found to be suitable for explaining the dataset under study. | - |
| Descrição: dc.description | ste estudo visa analisar a quantidade de gorjeta, em d ́olares, que um gar ̧com recebe em umrestaurante, dadas algumas caracter ́ısticas coletadas no estabelecimento. No total, foram consideradas244 observa ̧c ̃oes e, al ́em da gorjeta recebida (vari ́avel resposta), outras seis vari ́aveis explicativas foramobtidas, sendo elas uma vari ́avel num ́erica (conta total, em d ́olares) e cinco fatores: sexo do pagador (doisn ́ıveis: masculino; feminino), fumante (dois n ́ıveis: sim; n ̃ao), dia da semana (quatro n ́ıveis: quinta;sexta; s ́abado; domingo), tipo de refei ̧c ̃ao (dois n ́ıveis: almo ̧co; jantar) e quantidade de pessoas na mesa(trˆes n ́ıveis: 1 ou 2; 3; 4 ou mais). Para a modelagem, foram considerados os modelos aditivos ge-neralizados para loca ̧c ̃ao, escala e forma (GAMLSS), devido `a sua grande flexibilidade. Por conta dacaracter ́ıstica assim ́etrica da vari ́avel gorjeta, foram consideradas trˆes distribui ̧c ̃oes para explicar a res-posta, a saber: gama, inversa Gaussiana e Box-Cox Cole e Green (BCCG). Para o processo de sele ̧c ̃aodas covari ́aveis em cada um dos parˆametros das distribui ̧c ̃oes foi utilizado um procedimento baseado nostepwise e os melhores modelos baseados em cada distribui ̧c ̃ao foram comparados por meio do crit ́erio deinforma ̧c ̃ao de Akaike (AIC). O modelo baseado na distribui ̧c ̃ao BCCG foi o que apresentou menor AIC e,ap ́os uma an ́alise de res ́ıduos, verificamos que ele ́e adequado para explicar o conjunto de dados em estudo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Unifal | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Sigmae | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Garçom | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão distribucional | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Variabilidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distributional regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Variability | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Waiter | - |
| Título: dc.title | Analysis of tips received in restaurants using a GAMLSS approach | - |
| Título: dc.title | Análise de gorjetas recebidas em restaurantes utilizando uma abordagem GAMLSS | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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