Estudo e adaptação da técnica de otimização por exame de partículas (pso) aplicada ao agrupamento e classificação em bases de dados textuais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorEsmin, Ahmed Ali Abdala-
Autor(es): dc.contributorToledo, Cláudio Fabiano Motta-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Humberto César Brandão de-
Autor(es): dc.creatorAraújo, Fernando Pereira Alves de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:16:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:16:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-02-19-
Data de envio: dc.date.issued2015-02-19-
Data de envio: dc.date.issued2015-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5082-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1157908-
Descrição: dc.descriptionIn the way of improve individual’s productivity and convenience, besides reduction of time spent, task automation becomes essential. With growth of data bases size by encountering information and storing the correspondent data for future analysis and managing, this work goals to develop and show the results of a optimization technique (Particle Swarm Optimization - PSO) with two new function of avaliation applied to automatic textual databases clustering and classification problem.-
Descrição: dc.descriptionInteligência computacional-
Descrição: dc.descriptionBuscando aumentar a produtividade e comodidade de indivíduos, além de economia de tempo, a automatização de tarefas tornou-se essencial. Nessa linha de raciocínio, com o aumento das bases de dados pela geração e armazenamento de dados para análise e manuseio futuro, objetivamos nesse trabalho desenvolver e mostrar os resultados de uma técnica de otimização (Otimização por Enxame de Partículas - PSO) com duas novas funções de avaliação aplicada ao problema de agrupamento e classificação automática de bases de dados textuais.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização por enxame de partículas-
Palavras-chave: dc.subjectRecuperação de informação-
Palavras-chave: dc.subjectClassificação-
Palavras-chave: dc.subjectAgrupamento-
Palavras-chave: dc.subjectBase de dados textual-
Palavras-chave: dc.subjectParticle swarm optimization-
Palavras-chave: dc.subjectInformation retrieval-
Palavras-chave: dc.subjectClassification-
Palavras-chave: dc.subjectClustering-
Título: dc.titleEstudo e adaptação da técnica de otimização por exame de partículas (pso) aplicada ao agrupamento e classificação em bases de dados textuais-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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