KWH-PRO: um arcabouço para alocação dinâmica de vms e redução do consumo de energia

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCorreia, Luiz Henrique Andrade-
Autor(es): dc.contributorMalheiros, Neumar Costa-
Autor(es): dc.contributorGuedes Neto, Dorgival Olavo-
Autor(es): dc.creatorPrado, Marcio Feliciano do-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:15:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:15:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-04-04-
Data de envio: dc.date.issued2019-04-04-
Data de envio: dc.date.issued2019-04-03-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/33447-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1157614-
Descrição: dc.descriptionCurrently, there is a growing need for data storage and processing. This has been driving the roll-out of data centers around the world. These centers are estimated to account for about 2% of the world’s electricity consumption, and the trend is that consumption will continue to increase. Thus, the need for research in this area is evident. This work presents a framework that has as main goal the reduction of energy consumption in data centers with VMs and that the economy interferes minimally in the performance of these centers. In order to achieve the objective, the framework automatically performs the following tasks: (i) monitoring of the energy consumption and workload of servers, (ii) classification of servers using the monitoring data, (iii) VMs with hot migration and (iv) server bindings and shutdowns. To validate the scaffold efficiency, a computational cloud implemented with OpenStack was used. Several experiments were performed, in which energy savings of up to 38% could be observed, at the cost of a slight degradation of cloud performance that seemingly imperceptible.-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, há uma crescente necessidade de armazenamento e processamento de dados. Isso vem fazendo com que cresça a implantação de data centers em todo o mundo. Estima-se que esses centros representem cerca de 2% do consumo mundial de energia elétrica, e a tendência é que esse consumo continue aumentando. Assim, é evidente a necessidade de pesquisas nessa área. Este trabalho apresenta um arcabouço, que tem como meta principal a redução do consumo de energia em data centers com VMs, e que a economia interfira minimamente no desempenho desses centros. Para atingir o objetivo, o arcabouço realiza, de forma automática, as seguintes tarefas: (i) monitoramento do consumo energético e da carga de trabalho de servidores, (ii) classificação de servidores utilizando os dados do monitoramento, (iii) alocação dinâmica de VMs com migração a quente e (iv) ligamento e desligamento de servidores. Para validação da eficiência do arcabouço, utilizou-se uma nuvem computacional implementada com o OpenStack. Foram executados vários experimentos, nos quais foi possível observar economia de energia de até 38%, ao custo de uma ligeira degradação do desempenho da nuvem, que aparentemente é imperceptível.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Ciência da Computação-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
Palavras-chave: dc.subjectData centers-
Palavras-chave: dc.subjectOpenStack-
Palavras-chave: dc.subjectMonitoramento-
Palavras-chave: dc.subjectMigração de VMs-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia-
Palavras-chave: dc.subjectMigração de máquinas virtuais-
Palavras-chave: dc.subjectMonitoring-
Palavras-chave: dc.subjectVM migration-
Palavras-chave: dc.subjectPower-
Palavras-chave: dc.subjectVirtual Machine migration-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da Computação-
Título: dc.titleKWH-PRO: um arcabouço para alocação dinâmica de vms e redução do consumo de energia-
Título: dc.titleKWH-PRO: a framework for dynamic allocation of VMs and reduction of energy consumption-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

Não existem arquivos associados a este item.