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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Nunes, Cleiton Antônio | - |
| Autor(es): dc.creator | Lima, Claudio Ferreira | - |
| Autor(es): dc.creator | Barbosa, Luiz Cláudio de Almeida | - |
| Autor(es): dc.creator | Colodette, Jorge Luiz | - |
| Autor(es): dc.creator | Fidêncio, Paulo Henrique | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:15:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:15:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-12-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-12-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2010-08-27 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/4833 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1157546 | - |
| Descrição: dc.description | Multivariate models were developed using Artificial Neural Network (ANN) and Least Square - Support Vector Machines (LS-SVM) for estimating lignin siringyl/guaiacyl ratio and the contents of cellulose, hemicelluloses and lignin in eucalyptus wood by pyrolysis associated to gaseous chromatography and mass spectrometry (Py-GC/MS). The results obtained by two calibration methods were in agreement with those of reference methods. However a comparison indicated that the LS-SVM model presented better predictive capacity for the cellulose and lignin contents, while the ANN model presented was more adequate for estimating the hemicelluloses content and lignin siringyl/guaiacyl ratio. | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Sociedade Brasileira de Química | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| ???dc.source???: dc.source | Química Nova | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Analytical pyrolysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial neural network | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Least square-support vector machine | - |
| Título: dc.title | Determinação de constituintes químicos em madeira de eucalipto por PI-CG/EM e calibração multivariada: comparação entre redes neurais artificiais e máquinas de vetor suporte | - |
| Título: dc.title | Determination of chemical constituents in eucalyptus wood by py-gc/ms and multivariate calibration: comparison between artificial neural network and support vector machines | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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