Determinação de constituintes químicos em madeira de eucalipto por PI-CG/EM e calibração multivariada: comparação entre redes neurais artificiais e máquinas de vetor suporte

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorNunes, Cleiton Antônio-
Autor(es): dc.creatorLima, Claudio Ferreira-
Autor(es): dc.creatorBarbosa, Luiz Cláudio de Almeida-
Autor(es): dc.creatorColodette, Jorge Luiz-
Autor(es): dc.creatorFidêncio, Paulo Henrique-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:15:06Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:15:06Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-12-11-
Data de envio: dc.date.issued2014-12-11-
Data de envio: dc.date.issued2010-08-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/4833-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1157546-
Descrição: dc.descriptionMultivariate models were developed using Artificial Neural Network (ANN) and Least Square - Support Vector Machines (LS-SVM) for estimating lignin siringyl/guaiacyl ratio and the contents of cellulose, hemicelluloses and lignin in eucalyptus wood by pyrolysis associated to gaseous chromatography and mass spectrometry (Py-GC/MS). The results obtained by two calibration methods were in agreement with those of reference methods. However a comparison indicated that the LS-SVM model presented better predictive capacity for the cellulose and lignin contents, while the ANN model presented was more adequate for estimating the hemicelluloses content and lignin siringyl/guaiacyl ratio.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherSociedade Brasileira de Química-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
???dc.source???: dc.sourceQuímica Nova-
Palavras-chave: dc.subjectAnalytical pyrolysis-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial neural network-
Palavras-chave: dc.subjectLeast square-support vector machine-
Título: dc.titleDeterminação de constituintes químicos em madeira de eucalipto por PI-CG/EM e calibração multivariada: comparação entre redes neurais artificiais e máquinas de vetor suporte-
Título: dc.titleDetermination of chemical constituents in eucalyptus wood by py-gc/ms and multivariate calibration: comparison between artificial neural network and support vector machines-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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