
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Barbosa, Julierme Zimmer | - |
| Autor(es): dc.creator | Poggere, Giovana | - |
| Autor(es): dc.creator | Mancini, Marcelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Sérgio Henrique Godinho | - |
| Autor(es): dc.creator | Motta, Antônio Carlos Vargas | - |
| Autor(es): dc.creator | Marques, João José Granate de Sá e Melo | - |
| Autor(es): dc.creator | Curi, Nilton | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:14:49Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:14:49Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-11 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/55972 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474706522001644 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1157445 | - |
| Descrição: dc.description | Phosphorus (P) retention capacity of soils directly affects the management of phosphate fertilization, and has economic and environmental importance. Brazil has expressive agricultural production and high edaphoclimatic variability; still, the detailed spatial distribution of P retention capacity is not known. Thus, machine learning models were created to estimate the P retention capacity of soils at superficial horizons using the variables: clay content, sand content, soil organic matter, pH, base saturation. The four best models were combined to create an ensemble (a combination of models), which was applied in a dataset (5524 samples) that comprises a sample data from the entire Brazilian territory. The ensemble was used to build a map of P retention capacity. Most of the country presented soils with medium P retention (40–60%), and large areas with very high retention capacity were found in the south of Brazil, a subtropical region mostly associated with clayey soils. High P retention was observed for Histosols, probably related to humic-Al(Fe) complexes. Nitisol, Ferralsol, Gleysol and Cambisol classes presented high P retention, especially for clayey soils with qualifiers related to bases/weathering (Dystric) and organic matter (Umbric and Humic). The correlation between Fe oxide minerals and P retention varied with soil color and drainage conditions mainly associated to redoximorphic reactions; the same was not observed for Al oxide minerals. This pioneer study revealed the distribution of P retention capacity across different soil classes in Brazil, which can help to define land use suitability and soil P management strategies that ensure profitable agricultural exploration. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Elsevier | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Physics and Chemistry of the Earth | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Phosphate adsorption | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Clay fraction | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Top soil | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tropical soils | - |
| Título: dc.title | National-scale spatial variations of soil phosphorus retention capacity in Brazil | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: