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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Bruzi, Adriano Teodoro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Melo, Arthur Tavares de Oliveira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Melo, Christiane Augusta Diniz | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Felipe Lopes da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Gonçalves, Flávia Maria Avelar | - |
| Autor(es): dc.creator | Vilela, Guilherme Leite Dias | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:13:43Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:13:43Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-27 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/59005 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1157053 | - |
| Descrição: dc.description | Commercial soybean breeding programs have thousands of segregating populations, and the careful choice of which populations to concentrate the selection efforts on is of fundamental importance to reduce the costs and time of launching a new cultivar. Studies seeking the improvement of selection methods in autogamous plants from the application of the mixed models approach, have been carried out using strategies that associate the merit and performance of the populations, making the selection process more efficient. Thus, the objective was to compare different selection strategies of soybean progenies, and to verify the implications of these selection methods in the ranking of superior progenies. The progenies were obtained during the harvest of segregating populations in the 2018/2019 season. After selecting and trailing individual plants, they were separated into two groups: one group containing progenies from early populations and another from late populations, totaling 8 different populations. Thus, each group comprises an experiment (early and late) keeping the same number of progenies in each. The F 4:5 and F 4:6 progenies were evaluated for grain yield and absolute maturation in the municipalities of Lavras and Ijaci. The F 4:5 progenies were evaluated during the 2019/2020 agricultural year. Plots consisted of a two-meter line with two replications in a simple 13 x 13 lattice design (160 progenies + 9 controls). The F 4:6 progenies selected in the previous generation were evaluated in the 2020/2021 agricultural year. The plots consisted of two rows of four meters with three replications in a 9 x 9 tripod lattice design. The data were analyzed via the mixed model approach through the following strategies: considering and disregarding the effect of population on generations, and considering and disregarding the genotypes not selected in both strategies. Genetic and phenotypic parameters were estimated in each of the analyses. The expected and realized gain with the selection, the Spearman correlation, the coincidence index and the genetic progress were used to verify the efficiency of the used strategies. Differences were observed in the ranking and coincidence of the selected progenies when considering and disregarding the population effect, as well as when including the non-selected genotypes in the analyses. However, it was possible to identify coincident progenies in the different selection strategies that associate high grain yield and lower absolute maturation. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Os programas de melhoramento comercial de soja detêm de milhares de populações segregantes, e a escolha criteriosa de quais populações concentrar os esforços para seleção são de fundamental importância para reduzir os custos e o tempo de lançamento de uma nova cultivar. Estudos buscando o aperfeiçoamento dos métodos de seleção em plantas autógamas a partir da aplicação da abordagem de modelos mistos, têm sido realizados empregando estratégias que associem o mérito e desempenho das populações, tornando o processo seletivo mais eficiente. Desse modo, objetivou-se comparar diferentes estratégias de seleção de progênies de soja, e verificar as implicações desses métodos de seleção no ranqueamento das progênies superiores. As progênies foram obtidas durante a colheita das populações segregantes na safra 2018/2019. Após seleção e trilha de plantas individuais, foram separadas em dois grupos: um grupo contendo as progênies oriundas das populações precoces e outro oriundo das populações tardias, totalizando 8 populações distintas. Desse modo, cada grupo compreende um experimento (precoce e tardio) mantendo-se o mesmo número de progênies em cada. As progênies F 4:5 e F 4:6 foram avaliadas para produtividade de grãos e maturação absoluta nos municípios de Lavras e Ijaci. As progênies F 4:5 foram avaliadas durante o ano agrícola 2019/2020. As parcelas foram constituídas de uma linha de dois metros com duas repetições em delineamento látice simples 13 x 13 (160 progênies + 9 testemunhas). As progênies F 4:6 selecionadas na geração anterior foram avaliadas no ano agrícola 2020/2021. As parcelas foram constituídas de duas linhas de quatro metros com três repetições em delineamento látice tripo 9 x 9. Os dados foram analisados via abordagem de modelos mistos através das seguintes estratégias: considerando e desconsiderando o efeito da população nas gerações, e considerando e desconsiderando os genótipos não selecionados nas duas estratégias. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos em cada uma das análises. O ganho esperado e realizado com a seleção, a correlação de Spearman, o índice de coincidência e o progresso genético foram utilizados para verificar a eficiência das estratégias utilizadas. Observou-se diferenças no ranqueamento e na coincidência das progênies selecionadas ao considerar e desconsiderar o efeito da população, bem como ao incluir os genótipos não selecionados das análises. Contudo, foi possível identificar progênies coincidentes nas diferentes estratégias de seleção que associem alta produtividade de grãos e menor maturação absoluta. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Agricultura | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Soja - Maturação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estratégias de seleção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Índice de coincidência | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Informação de parentesco | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Glycine max (L.) Merrill | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Selection strategies | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coincidence index | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Kinship information | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Melhoramento Vegetal | - |
| Título: dc.title | Genetic potential of soybean populations and progenies in tropical conditions | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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