Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorReis, Ricardo Luis dos-
Autor(es): dc.creatorMuniz, Joel Augusto-
Autor(es): dc.creatorSilva, Fabyano Fonseca e-
Autor(es): dc.creatorSáfadi, Thelma-
Autor(es): dc.creatorAquino, Luiz Henrique de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:13:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:13:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-11-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-11-
Data de envio: dc.date.issued2009-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/38189-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156944-
Descrição: dc.descriptionThe aim of this research is to perform a Bayesian characterization of the Hardy-Weinberg disequilibrium through the Bayes factor. The methodology is tested by using both simulation study and actual data. It was used the following priors for the Bayesian models: Dirichlet (model 1), beta - step uniform function (model 2), uniform - step uniform function (model 3) and independent uniforms for the inbreeding coefficients and allele frequencies (model 4). Metropolis-Hasting algorithms were implemented using the software R to simulate multiple draws from the posterior distribution. Convergence of the Metropolis-Hasting algorithms was assessed by many methods available at R package BOA. Results showed that the model 1 presents the best performance for both simulation study and actual data. The results also showed that the Bayesian approach provides models that are useful for the analysis of the Hardy-Weinberg disequilibrium and inbreeding coefficient.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo realizar uma análise bayesiana de modelos, por meio do fator de Bayes, para o desequilíbrio de Hardy-Weinberg. Pretende-se também testar a metodologia por meio da simulação de dados e aplicá-la a um conjunto de dados reais. Na definição dos modelos, utilizaram-se as prioris Dirichlet (modelo 1), Beta - função degrau Uniforme (modelo 2), Uniforme - função degrau Uniforme (modelo 3) e as prioris independentes Uniformes (modelo 4) relacionadas aos parâmetros coeficiente de endogamia e proporção alélica. Foi implementado um algoritmo no software livre R para realizar a amostragem pelo Metropolis-Hastings das distribuições condicionais a posteriori dos parâmetros dos modelos. A convergência das cadeias foram monitoradas por meio de procedimentos implementados no pacote BOA do software livre R. As comparações entre os modelos indicaram que o mais adequado, ou seja, o que melhor descreve o fenômeno em estudo, é o modelo 1, em comparação aos demais, tanto para os dados simulados, quanto para os dados reais. Em virtude dos resultados apresentados, pode-se atestar que a abordagem Bayesiana apresentou bons resultados, ou seja, por meio das distribuições a posteriori condicionais completas, foram verificadas a confiabilidade e a precisão da metodologia na comparação dos modelos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Santa Maria-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International-
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Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceCiência Rural-
Palavras-chave: dc.subjectFator de Bayes-
Palavras-chave: dc.subjectDesequilíbrio de Hardy-Weinberg-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação de dados-
Palavras-chave: dc.subjectBayes factor-
Palavras-chave: dc.subjectHardy-Weinberg disequilibrium-
Palavras-chave: dc.subjectData simulation-
Título: dc.titleAbordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia-
Título: dc.titleBayesian approach to sensitivity of models for inbreeding coefficient-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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