Characterization of sweet sorghum genotypes regarding adaptability and stability for biofuel production

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorMartins, A. M.-
Autor(es): dc.creatorFigueiredo Júnior, J. M. M.-
Autor(es): dc.creatorLemos, R. D. C.-
Autor(es): dc.creatorGuerra, W. D.-
Autor(es): dc.creatorFreitas, F. S.-
Autor(es): dc.creatorParrella, R. A. D. C.-
Autor(es): dc.creatorSimeone, M. L. F.-
Autor(es): dc.creatorSantos, A. S. dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:13:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:13:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-07-
Data de envio: dc.date.issued2024-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/60143-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://doi.org/10.1590/1413-7054202549020524-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156834-
Descrição: dc.descriptionO sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) possui grande potencial como matéria-prima no setor de bioenergia. Consequentemente, os programas de melhoramento de plantas têm se concentrado no desenvolvimento de cultivares com características agronômicas, químicas e industriais mais adequadas à produção de biocombustíveis e adaptáveis ​​às diversas condições climáticas. O objetivo deste estudo foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de sorgo sacarino, visando a produção de biocombustíveis com uso do método GGE biplots para selecionar os mais adaptados e estáveis. Os experimentos foram conduzidos em Jaguariúna/SP, Nova Porteirinha/MG, Planaltina/DF, Sete Lagoas/MG, Sobral/CE e Vilhena/RO. Foram avaliados 25 genótipos em delineamento de blocos casualizados com três repetições, com parcelas de duas linhas de cinco metros. As características avaliadas incluíram toneladas de colmos por hectare (TSH) (t ha-1), sólidos solúveis totais (TSS) (°Brix) e toneladas de Brix por hectare (TBH) (t ha-1). Análises de variância, GGE biplots e teste de Scott-Knott foram realizados para cada característica. Houve diferenças significativas (p<0,01) para os efeitos de genótipo, ambiente e interações genótipo×ambiente. Os ambientes que se destacaram na capacidade de discriminação entre genótipos e sua representatividade foram Vilhena, Planaltina e Sete Lagoas, para TSS; Vilhena e Sete Lagoas, para TSH; e Nova Porteirinha, Vilhena e Sete Lagoas para TBH. Considerando todas as características, bem como adaptabilidade e estabilidade, os genótipos com melhor desempenho foram CMSXS5042, CMSXS5022, CMSXS5040 e CMSXS5041. Portanto, os biplots GGE discriminaram efetivamente os genótipos e ambientes, destacando CMSXS5042, CMSXS5022, CMSXS5040 e CMSXS5041 como adaptados, estáveis ​​e promissores para a produção de biocombustíveis.-
Descrição: dc.descriptionSorghum (Sorghum bicolor L. Moench) has significant potential as a raw material in the bioenergy sector. Consequently, sorghum breeding programs have focused on developing cultivars with agronomic, chemical, and industrial traits most suitable for biofuel production and adaptable to diverse climate conditions. This study aimed to evaluate the adaptability and stability of sweet sorghum genotypes intended for biofuel production using Genotype and Genotype by Environment (GGE) biplots and select the most adapted and stable. The experiments were conducted across six environments located in Jaguariúna/SP, Nova Porteirinha/MG, Planaltina/DF, Sete Lagoas/MG, Sobral/CE, and Vilhena/RO. Twenty-five genotypes were assessed in a randomized complete block design with three replications, with plots consisting of two 5-m rows. Tons of stalks per hectare (TSH) (t ha-1), total soluble solids (TSS) (°Brix), and tons of Brix per hectare (TBH) (t ha-1) were analyzed using analysis of variance, GGE biplots, and Scott-Knott test. We found significant differences (p<0.01) for genotype, environment, and genotype×environment interactions. The environments most effective in discriminating the genotypes and their representativeness were Vilhena, Planaltina, and Sete Lagoas for TSS; Vilhena and Sete Lagoas for TSH; and Nova Porteirinha, Vilhena, and Sete Lagoas for TBH. Considering all traits, as well as adaptability and stability, the genotypes with the best performance were CMSXS5042, CMSXS5022, CMSXS5040, and CMSXS5041. Therefore, GGE biplots successfully identified the environments and the most adapted, stable, and promising sorghum genotypes for biofuel production.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
???dc.source???: dc.sourceCiencia e Agrotecnologia-
Palavras-chave: dc.subjectSorghum bicolor (L.) Moench-
Palavras-chave: dc.subjectGGE Biplot-
Palavras-chave: dc.subjectPlant breeding-
Palavras-chave: dc.subjectSugar-energy sector-
Palavras-chave: dc.subjectMelhoramento de plantas-
Palavras-chave: dc.subjectSetor sucroenergético-
Título: dc.titleCharacterization of sweet sorghum genotypes regarding adaptability and stability for biofuel production-
Título: dc.titleCaracterização de genótipos de sorgo sacarino quanto à adaptabilidade e estabilidade visando a produção de biocombustíveis-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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