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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Andrade, Larissa Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| Autor(es): dc.creator | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.creator | Barroso, Lúcia Pereira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:12:49Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:12:49Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/33263 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/155 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156731 | - |
| Descrição: dc.description | The multivariate t models are symmetric and have heavier tail than the normal distribution and produce robust inference procedures for applications. In this paper, the Bayesian estimation of a dynamic factor model is presented, where the factors follow a multivariate autoregressive model, using the multivariate t distribution. Since the multivariate t distribution is complex, it was represented in this work as a mix of the multivariate normal distribution and a square root of a chi-square distribution. This method allowed the complete dene of all the posterior distributions. The inference on the parameters was made taking a sample of the posterior distribution through a Gibbs Sampler. The convergence was veried through graphical analysis and the convergence diagnostics of Geweke (1992) and Raftery and Lewis (1992). | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista Brasileira de Biometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Factor models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gibbs sampler | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate t. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelos de fator | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Amostragem Gibbs | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariada t. | - |
| Título: dc.title | Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate T distribution | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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