Analysis of genetic diversity in soybean based on agronomic traits and microsatellite markers

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorFerreira, S. B.-
Autor(es): dc.creatorDias, P. A. S.-
Autor(es): dc.creatorRezende, A. F.-
Autor(es): dc.creatorGomes, B. H.-
Autor(es): dc.creatorBonetti, A. M.-
Autor(es): dc.creatorNogueira, A. P. O.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:12:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:12:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-08-
Data de envio: dc.date.issued2024-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/60154-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://doi.org/10.1590/1413-7054202549017424-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156636-
Descrição: dc.descriptionThe primary method of soybean breeding is artificial hybridization. Therefore, genitors must be carefully selected, especially given the crop’s restricted genetic base. This study aimed to quantify genetic diversity across soybean genotypes using agronomic traits and microsatellite markers and to identify promising parent combinations. We evaluated 26 soybean genotypes in the greenhouse and characterized 11 agronomic traits. Polymorphism for five microsatellite markers was assessed on a 2% agarose gel. Univariate and multivariate analyses were used to detect genetic variability and determine genetic diversity. All agronomic traits, except plant height at maturity, showed genetic variability. The genotypic coefficients of determination ranged from 34.41% to 69.81%. The genetic dissimilarity for agronomic traits ranged from 2.49 to 42.77, enabling the formation of five, eight, and seven groups using the UPGMA, farthest neighbor, and Tocher methods, respectively. The dissimilarity obtained by the microsatellites ranged from 0.11 to 0.93, allowing the genotypes to be divided into seven, eight, and four groups, respectively, using the UPGMA, farthest neighbor, and Tocher methods. The vegetative and total cycles were the traits that contributed most to genetic diversity. The data analysis identified Emgopa 316 x NS 7200, Emgopa 316 x UFUS(7415 x MG / BR 46 Conquista), TMG 801 x NS 7200, and TMG 801 x BRSGO Luziânia hybrids as promising for early cycle, grain yield, and disease resistance. © 2025, Federal University of Lavras. All rights reserved.-
Descrição: dc.descriptionO principal método de melhoramento de soja é a hibridação artificial. Logo, a escolha de genitores deve ser criteriosa, especialmente por ser uma cultura de base genética estreita. O trabalho objetivou determinar a diversidade genética entre genótipos de soja por meio de caracteres agronômicos e marcadores microssatélites e indicar combinações de genitores promissoras. Em casa de vegetação, foram avaliados 26 genótipos de soja, nos quais foram caracterizados onze caracteres agronômicos. O polimorfismo para cinco marcadores microssatélites foi avaliado em gel de agarose 2%. Realizaram-se análises uni e multivariadas para detecção da variabilidade genética e determinação da diversidade genética. Constatou-se existência de variabilidade genética para todos os caracteres agronômicos, exceto para altura da planta na maturidade. O coeficiente de determinação genotípico variou de 34,41% a 69,81%. A dissimilaridade genética oscilou de 2,49 a 42,77, possibilitando a formação de cinco, oito e sete grupos pelos métodos UPGMA, vizinho mais distante e Tocher, respectivamente. A dissimilaridade obtida pelos microssatélites variou de 0,11 a 0,93, o que permitiu separar os genótipos em sete, oito e quatro grupos, respectivamente, para os métodos UPGMA, vizinho mais distante e Tocher. Os ciclos vegetativo e total foram os caracteres que mais contribuíram para diversidade genética. A análise dos dados permitiu indicar as hibridações Emgopa 316 x NS 7200, Emgopa 316 x UFUS (7415 x MG / BR 46 Conquista), TMG 801 x NS 7200 e TMG 801 x BRSGO Luziânia, visando precocidade, produção de grãos e resistência a doenças.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Direitos: dc.rightsAttribution 3.0 Brazil-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/-
???dc.source???: dc.sourceCiencia e Agrotecnologia-
Palavras-chave: dc.subjectDissimilarity-
Palavras-chave: dc.subjectGlycine max-
Palavras-chave: dc.subjectMolecular marker-
Palavras-chave: dc.subjectPhenotypic traits-
Palavras-chave: dc.subjectSSR-
Palavras-chave: dc.subjectGlycine max-
Palavras-chave: dc.subjectDissimilaridade-
Palavras-chave: dc.subjectCaracteres fenotípicos-
Palavras-chave: dc.subjectMarcador molecular-
Título: dc.titleAnalysis of genetic diversity in soybean based on agronomic traits and microsatellite markers-
Título: dc.titleDiversidade genética em soja baseada em caracteres agronômicos e marcadores microssatélites-
Tipo de arquivo: dc.typeartigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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