
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Chaves, Lucas Monteiro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Devanil Jaques de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Brighenti, Carla Regina Guimarães | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Devanil Jaques de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nogueira, Denismar Alves | - |
| Autor(es): dc.contributor | Costa, Maria do Carmo Pacheco de Toledo | - |
| Autor(es): dc.creator | Gajo, Cristiane Alvarenga | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:12:03Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:12:03Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-02-26 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/11213 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156460 | - |
| Descrição: dc.description | The James-Stein estimator is a biased shrinkage estimator with uniformly smaller risk than the risk of the sample mean estimator for the mean of multivariate normal distribution, except in the one-dimensional or two-dimensional cases. In this work we have used more heuristic arguments and intensified the geometric treatment of the theory of James-Stein estimator. New type James-Stein shrinking estimators are proposed and the Mahalanobis metric used to address the James-Stein estimator. . To evaluate the performance of the estimator proposed, in relation to the sample mean estimator, we used the computer simulation by the Monte Carlo method by calculating the mean square error. The result indicates that the new estimator has better performance relative to the sample mean estimator. | - |
| Descrição: dc.description | O estimador de James-Stein é um estimador de encolhimento viesado que possui risco uniformemente menor que o risco do estimador média amostral para a média da distribuição normal multivariada, salvo nos casos unidimensional ou bidimensional. Interpretou-se com mais argumentos heurísticos e intensificou-se a abordagem geométrica da teoria do estimador de James-Stein. Além disso, propuseramse novos estimadores de encolhimento tipo James-Stein e utilizou-se a métrica de Mahalanobis para abordar o estimador de James-Stein. Para avaliar o desempenho, em relação ao estimador média amostral, utilizou-se a simulação computacional pelo método Monte Carlo calculando-se o erro quadrático médio. O resultado indicou que o novo estimador apresenta melhor desempenho relativamente ao estimador média amostral. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciências Exatas | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estimador James-Stein | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Normal multivariada | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Método Bayes empírico | - |
| Palavras-chave: dc.subject | James-Stein estimator | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Normal multivariate | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geometry | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Empirical Bayes method | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Matemática | - |
| Título: dc.title | Propriedades e aspectos geométricos de estimadores tipo James-Stein e do estimador de Hartigan | - |
| Título: dc.title | Aspects and geometric properties of James-Stein type estimators and Hartigan estimator | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: