Tutorial da teoria dos quadrados mínimos parciais com uma abordagem geométrica

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorSilveira, Fernanda Gomes da-
Autor(es): dc.creatorChaves, Lucas Monteiro-
Autor(es): dc.creatorSilva, Fabyano Fonseca e-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:11:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:11:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-02-05-
Data de envio: dc.date.issued2020-02-05-
Data de envio: dc.date.issued2014-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/38947-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n1/A4_Fernanda_Lucas_Fabiano.pdf-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156157-
Descrição: dc.descriptionThe geometric approach to the Partial Least Square (PLS) Method is natural and intuitive. It makes clear the similarities among the PLS, the Ordinary Least Square (OLS) and the Principal Components (PC) regression methods. We use the orthogonal projections to explain the step by step construction of the PLS algorithm, for sample and for population, as well as the PCR.-
Descrição: dc.descriptionA abordagem geométrica do método dos Quadrados Mínimos Parciais (PLS) é natural e intuitiva. Esta abordagem explicita as relações existentes entre os métodos de regressão PLS, Quadrados Mínimos Ordinários (OLS) e Componentes Principais (PCR). Em termos de projeções ortogonais, são explicadas as etapas na construção dos algoritmos PLS, populacional e amostral, bem como as construções relativas à regressão em componentes principais.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceRevista Brasileira de Biometria-
Palavras-chave: dc.subjectDependência espacial-
Palavras-chave: dc.subjectSemivariograma experimental-
Palavras-chave: dc.subjectKrigagem-
Palavras-chave: dc.subjectProjections-
Palavras-chave: dc.subjectRandom vectors-
Palavras-chave: dc.subjectRegression-
Palavras-chave: dc.subjectPrincipal components-
Título: dc.titleTutorial da teoria dos quadrados mínimos parciais com uma abordagem geométrica-
Título: dc.titleTutorial of the partial least square theory with a geometric approach-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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