
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Muniz, Joel Augusto | - |
| Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.contributor | Muniz, Joel Augusto | - |
| Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Adriele Aparecida | - |
| Autor(es): dc.contributor | Guimarães, Paulo Henrique Sales de | - |
| Autor(es): dc.creator | Fernades, Jaqueline Gonçalves | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:11:10Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:11:10Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/42514 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156153 | - |
| Descrição: dc.description | Brazil is the twelfth largest producer of peach in the world, with the highest concentration located in Rio Grande do Sul. The way of handling the fruit after harvest is one of the most important stages of the production process since in this phase the greatest losses occur . Thus, it is necessary to study its stages of development to help producers make decisions regarding management in the field and especially the harvest. The peach growth curve is divided into three different stages, featuring a double sigmoid shape. The first phase is characterized by the accelerated growth of the seed and the development of the endocarp. Then, the fruit starts to grow more slowly due to physiological and anatomical changes. Finally, in the third phase of growth, the cell volume increases along with the maturation process. In order to describe this behavior, some non-linear models with double sigmoid characteristics were adjusted to the height and polar diameter data, measured in millimeters (mm) of peach fruits “ Aurora 1”. The models used were: Brody + Brody, Brody + Gompertz, Brody + Logistics, Gompertz + Brody, Gompertz + Gompertz, Gompertz + Logistics, Logistics + Logistics, Logistics + Brody, Logistics + Gompertz, Generalized Brody, Generalized Gompertz and Generalized Logistics. In addition, models were also adjusted considering the incorporation of the heterogeneity of the measures, including different weights in the forms of simple power, logarithmic or exponential power. The estimation was performed using the least squares method with the aid of the Gauss- Newton algorithm, implemented in software R version 4.0.2. For the analysis of residues the tests of Shapiro Wilk, Breusch Pagan, Durbin Watson and some graphic analyzes were used. The quality of the fit of the models was verified based on the analysis of the adjusted determination coefficient, information criterion if corrected Akaike, residual standard error, asymptote adjustment index and non-linearity measures. The results found show that the adjusted nonlinear models make it possible to describe the growth curve for peaches “Aurora 1”, contributing with important information to optimize production. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | O Brasil é o décimo segundo maior produtor mundial de pêssego, sendo a maior concentração localizada no Rio Grande do Sul. A forma de manuseio do fruto após a colheita é uma das etapas mais importantes do processo de produção já que nessa fase ocorrem as maiores perdas. Dessa forma, é necessário estudar suas etapas de desenvolvimento para auxiliar produtores a tomar decisões quanto ao manejo no campo e principalmente a colheita. A curva de crescimento do pêssego é dividida em três estádios diferentes, caracterizando um formato duplo sigmóide. A primeira fase é caracterizada pelo crescimento acelerado da semente e o desenvolvimento do endocarpo, em seguida o fruto passa a crescer de forma mais lenta devido a mudanças fisiológicas e anatômicas e, por fim, na terceira fase do crescimento percebe-se o aumento do volume celular juntamente com o processo de maturação. A fim de descrever esse comportamento foram ajustados alguns modelos não lineares com característica duplo sigmóide aos dados de altura e diâmetro polar, medidos em milímetros (mm) de frutos do pessegueiro “Aurora 1”. Os modelos utilizados foram: Brody + Brody, Brody + Gompertz, Brody + Logístico, Gompertz + Brody, Gompertz + Gompertz, Gompertz + Logístico, Logístico + Logístico, Logístico + Brody, Logístico + Gompertz, Brody Generalizado, Gompertz Generalizado e Logístico Generalizado. Além disso, também foram ajustados modelos considerando a incorporação da heterogeneidade das medidas, incluindo diferentes pesos nas formas de potência simples, potência do logaritmo ou exponencial. A estimação foi realizada a partir do método de mínimos quadrados com o auxílio do algoritmo de Gauss-Newton, implementados no software R versão 4.0.2. Para a análise de resíduos, foram utilizados os testes de Shapiro Wilk, Breusch Pagan, Durbin Watson e algumas análises gráficas. A qualidade do ajuste dos modelos foi verificada com base na análise do coeficiente de determinação ajustado, critério de informação se Akaike corrigido, desvio padrão residual, índice de ajuste da assíntota e medidas de não linearidade. Os resultados encontrados mostram que os modelos não lineares ajustados possibilitam descrever a curva de crescimento para pêssegos “Aurora 1”, contribuindo com informações importantes para otimizar a produção. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Estatística | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pêssego - Pós-colheita | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Duplo sigmoidal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão não linear | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Biometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Peach - Post harvest | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Double sigmoidal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Nonlinear regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Modelos não lineares duplo sigmoidais: uma aplicação para descrição do crescimento de frutos do pessegueiro | - |
| Título: dc.title | Sigmoidal double non linear models: an application for description of peach fruit growth | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: