Estudo de simulação Monte Carlo em relação a ordem de adição de subprodutos de café em experimentos de mistura utilizados na composição de silagens para ruminantes

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCirillo, Marcelo Ângelo-
Autor(es): dc.contributorMalta, Marcelo Ribeiro-
Autor(es): dc.contributorResende, Mariana-
Autor(es): dc.contributorFarias, Elias de Sá-
Autor(es): dc.creatorVicente, Melissa Wendy Ribeiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:10:44Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:10:44Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-10-21-
Data de envio: dc.date.issued2025-07-18-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/60420-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1156007-
Descrição: dc.descriptionFeeding is one of the main costs in intensive ruminant production, making the search for cost- reduction strategies crucial. The use of agricultural residues, such as by-products from the cof- fee industry, emerges as an economic alternative, in addition to contributing to the reduction of environmental impact. To optimize the use of these residues, the application of appropriate sta- tistical methodologies is essential, such as mixture experiments, which investigate the effects of different component proportions in a formulation where the sum of the proportions must equal 1. The order of addition of the components can also influence the mixture’s properties. The use of slack variables is an alternative to handle constrained experimental regions and reduce collinearity in mixture experiments. The data for this study were provided by the Agricultural Research Company of Minas Gerais (EPAMIG) and relate to the composition of silages produ- ced with coffee by-products. The mixtures were prepared with different proportions of molasses (M), dry coffee husk (CCS), and wet coffee husk (CCU), and stored in experimental silos for 60 days. After fermentation, the samples were collected, pre-dried, ground, and sent for broma- tological analysis. The analyzed response variables were dry matter (DM), crude protein (CP), ether extract (EE), and in vitro digestibility (IVD), which are indicators of the nutritional qua- lity of the silages. The Monte Carlo simulations were performed considering constraints on the proportions of each component. The inclusion of the order of addition of the components was done using the Pair-Wise-Ordering (PWO) procedure. Three statistical models were evaluated: Scheffé’s model with conventional order, Scheffé’s model with order of addition, and Scheffé’s model with order of addition and slack variables. The results of the Monte Carlo simulations showed that the goodness of fit of the models was preserved for all variables, indicating high predictive power. The mixtures that yielded the maximum responses were selected based on 1000 Monte Carlo realizations. The average values of the maximum responses were consistent with the limits specified in previous studies. The order of addition of the components did not significantly interfere with the silage formulations. However, for model selection, the initial in- put of component x3 (CCU) is recommended, as it resulted in smaller ranges among the models, showing greater stability. The optimal mixtures identified by the three models are feasible for silage composition.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)-
Descrição: dc.descriptionA alimentação é um dos principais custos na criação intensiva de ruminantes. A utilização de resíduos agrícolas, como os subprodutos da agroindústria do café, surge como uma alternativa econômica, além de contribuir para a redução do impacto ambiental. Para otimizar o aproveitamento desses resíduos, é essencial o uso de metodologias estatísticas adequadas, como os experimentos de mistura, que investigam os efeitos de diferentes proporções de componentes em uma formulação, onde a soma das proporções deve totalizar 1. A ordem de adição dos componentes também pode influenciar as propriedades da mistura. A utilização de variáveis de folga é uma alternativa para lidar com regiões experimentais restritas e reduzir a colinearidade em experimentos de mistura. Os dados para este estudo foram fornecidos pela Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG) e se referem à composição de silagens produzidas com subprodutos do café. As misturas foram preparadas com diferentes proporções de melaço (M), casca de café seca (CCS) e casca de café úmida (CCU), obtidas respectivamente por meio do processamento via seca e via úmida, e armazenadas em silos experimentais por 60 dias. Após a fermentação, as amostras foram coletadas, pré-secas, trituradas e encaminhadas para análise bromatológica. As variáveis-resposta analisadas foram matéria seca (MS), proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), digestibilidade in vitro (DIV), que são indicadores da qualidade nutricional das silagens. As simulações Monte Carlo foram realizadas considerando restrições nas proporções de cada componente. A inclusão da ordem de adição dos componentes foi feita utilizando o procedimento Pair-Wise-Ordering (PWO). Três modelos estatísticos foram avaliados: Modelo de Scheffé com ordem convencional, Modelo de Scheffé com ordem de adição, e Modelo de Scheffé com ordem de adição e variáveis de folga. Os resultados das simulações Monte Carlo mostraram que a qualidade de ajuste dos modelos foi preservada para todas as variáveis, indicando um alto poder preditivo. As misturas que proporcionaram as respostas máximas foram selecionadas com base em 1000 realizações Monte Carlo. Os valores médios das respostas máximas foram coerentes com os limites especificados em estudos anteriores. A ordem de adição dos componentes não interferiu significativamente nas formulações da silagem. Porém para a seleção dos modelos, a entrada inicial do componente x3 (CCU) é recomendada, pois resultou em amplitudes menores entre os modelos, mostrando maior estabilidade. As misturas ótimas identificadas pelos três modelos são viáveis para a composição de silagens.-
Descrição: dc.descriptionTecnológico-
Descrição: dc.descriptionMeio ambiente-
Descrição: dc.descriptionTecnologia e produção-
Descrição: dc.descriptionODS 2: Fome zero e agricultura sustentável-
Descrição: dc.descriptionODS 9: Indústria, inovação e infraestrutura-
Descrição: dc.descriptionODS 12: Consumo e produção responsáveis-
Descrição: dc.descriptionODS 15: Vida terrestre-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherInstituto de Ciências Exatas e Tecnológicas (ICET)-
Direitos: dc.rightsAttribution 3.0 Brazil-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/-
Palavras-chave: dc.subjectAlimentação de Ruminantes-
Palavras-chave: dc.subjectAproveitamento de subprodutos de café-
Palavras-chave: dc.subjectExperimentos de mistura-
Palavras-chave: dc.subjectExperimentação Agropecuária-
Palavras-chave: dc.subjectCafé-
Palavras-chave: dc.subjectSilagem-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística-
Palavras-chave: dc.subjectRuminant feeding-
Palavras-chave: dc.subjectUtilization of coffee by-products-
Palavras-chave: dc.subjectMixture experiments-
Palavras-chave: dc.subjectAgricultural Experimentation-
Palavras-chave: dc.subjectCoffee-
Palavras-chave: dc.subjectCiências Agrárias-
Título: dc.titleEstudo de simulação Monte Carlo em relação a ordem de adição de subprodutos de café em experimentos de mistura utilizados na composição de silagens para ruminantes-
Título: dc.titleA Monte Carlo simulation study on the order of addition of coffee by-products in mixture experiments for ruminant silage composition-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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