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Teste de normalidade multivariada em geoestatística utilizando bootstrap
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1155380
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Marcelo Silva de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Guimarães, Ednaldo Carvalho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Alves, Marcelo de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lima, Renato Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Scalon, João Domingos | - |
| Autor(es): dc.creator | Louzada, João Marcos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:08:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:08:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-09-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-09-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-09-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011-04-08 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/30551 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1155380 | - |
| Descrição: dc.description | Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente. | - |
| Descrição: dc.description | This work was undertaken with the main objective of designing a multivariate normality test of spatially continuous data, nicknamed Gaussian Test for Geostatistics (TGGeo) with the aid of bootstrap methodology. Bootstrap was fundamental to construct the percentile confidence limits from the semivariogram cloud. TGGeo is based upon the adjustment of the experimental semivariogram and basically, it is utilized to verify the multivariate normality in data of Geostatistics through the satisfactory coincidence of the modeling of the semivariogram based on the criteria of least squares and maximum likelihood. Normality is verified by making use of the equivalency of the methods ML and of the least squares in the inference under normality for the fact of the criterion of maximum likelihood being identical to the least square method to modeling the spatial dependence. The test is formulated and the decision is made by means of graphical inspection and by evaluating the plausibility value (valor-pl), given by δ. That critical value (δ) indicates that the percentage of the predicted units (γ*(h; θ̂)), estimated by maximum likelihood, are within the limits with 100 × (1 − α) of confidence. In general, the results showed that TGGeo was robust as to the deviations of Gaussian processes and, behaved itself in a reasonable manner in the presence of data with Gaussian distribution. To evaluate the proposed test, sets of six simulate data, with different covariance parameters as well as three sets of real data in which TGGeo proved capable of identifying the random Gaussian fields. That same bootstrap principle made the construction of the quantile semivariogram to evaluate the uncertainties associated with the procedure of modeling of the experimental semivariogram possible and an example of application in real data accounted for the use of that methodology as an option advantageous to the variographic analysis. A weighing criterion, 𝑊 𝑁 / ℎ W N/h , was also proposed to model the semivariogram by means of least squares. The weights are calculated by the ration between the number of pairs of points 𝑁 ( ℎ ) N(h) and their respective powers of the distances, ℎ h. | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho foi realizado com o principal objetivo de elaborar um teste de normalidade multivariada para dados espacialmente contínuos, cognominado de Teste Gaussiano para Geoestatística (TGGeo), com o auxílio da metodologia bootstrap. O bootstrap foi fundamental para se construir os limites de confiança percentil, a partir do semivariograma de nuvens. O TGGeo é baseado no ajuste do semivariograma experimental e, basicamente, é utilizado para verificar a normalidade multivariada em dados de Geoestatística pela coincidência satisfatória das modelagens do semivariograma baseadas nos critérios de quadrados mínimos e de máxima verossimilhança. A normalidade é verificada fazendo-se uso da equivalência dos métodos da MV e dos QM na inferência, sob normalidade pelo fato de o critério da máxima verossimilhança ser idêntico ao método dos quadrados mínimos para modelar a dependência espacial. O teste é formulado e a decisão é tomada por meio de inspeção gráfica e avaliando o valor de plausibilidade (valor-p), dado por δ. Esse valor crítico (δ) indica que percentagem das unidades preditas γ*(h,θ̂), estimadas por máxima verossimilhança, estão dentro dos limites com 100 × (1 − α) de confiança. Em geral, os resultados mostraram que o TGGeo foi robusto quanto aos desvios de processos gaussianos e, comportou-se de modo razoável em presença de dados com distribuição gaussiana. Para avaliar o teste proposto, foram utilizados conjuntos de seis dados simulados, com diferentes parâmetros de covariância, bem como três conjuntos de dados reais, em que o TGGeo mostrou-se capaz de identificar campos aleatórios gaussianos. Esse mesmo princípio bootstrap possibilitou a construção do semivariograma de quantis para avaliar as incertezas associadas ao procedimento de modelagem do semivariograma experimental e um exemplo de aplicação com dados reais justificou o uso dessa metodologia como uma vantajosa opção para a análise variográfica. Foi também proposto um critério de ponderação, 𝑊 𝑁 / ℎ W N/h , para modelar o semivariograma por meio dos quadrados mínimos. Os pesos são calculados pela razão entre o número de pares de pontos 𝑁 ( ℎ ) N(h) e suas respectivas potências das distâncias, ℎ h. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciências Exatas | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geologia - Métodos estatísticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bootstrap (Estatística) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise multivariada | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Teste de normalidade multivariada em geoestatística utilizando bootstrap | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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