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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Bueno Filho, Júlio Silvio de Sousa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nunes, Jose Airton Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Guimarães, Paulo Henrique Sales | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pires, Danilo Machado | - |
| Autor(es): dc.creator | Assinde, Osvaldo Moisés | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:07:00Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:07:00Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-30 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/60089 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1154653 | - |
| Descrição: dc.description | This study aimed to develop a tool for multivariate selection based on Bayesian inference from each trait to identify superior genotypes in plant breeding programs, using the radar chart to assess the regularity and balance of genotypes, highlighting both performance consistency and advantageous specializations. Initially, a simulated experiment evaluated the methodology’s potential, which was later applied to a real study involving ten agronomic and technological traits in 45 sweet sorghum genotypes. The proposed technique can be adjusted according to breeders’ interests, making it applicable to other crops and genotype-environment interaction studies. Although the Bayesian approach is flexible and provides complete distributions for the parameters, similar results could be obtained using REML estimates, or similar techniques from mixed models. In addition to facilitating selection based on multiple traits, the proposed method is easy to apply and shows great potential in plant breeding. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior- CAPES | - |
| Descrição: dc.description | Este estudo teve como objetivo desenvolver uma ferramenta para a seleção multivariada baseada em inferência Bayesiana em cada caractere univariado para identificar genótipos superiores em programas de melhoramento vegetal, utilizando o gráfico de radar para avaliar a regularidade e equilíbrio dos genótipos, destacando tanto a consistência do desempenho quanto especializações vantajosas. Inicialmente, um experimento simulado avaliou o potencial da metodologia, que depois foi aplicada a um estudo real com dez características agronômicas e tecnológicas em 45 genótipos de sorgo sacarino. A técnica proposta pode ser ajustada conforme os interesses dos melhoristas, sendo aplicável a outras culturas e estudos de interação genótipo-ambiente. Embora a abordagem Bayesiana seja flexível e forneça distribuições completas para os parâmetros, resultados semelhantes poderiam ser obtidos com estimativas REML, ou métodos semelhantes de modelos mistos. Além de facilitar a seleção baseada em múltiplas características, o método proposto é de fácil aplicação e apresenta grande potencial no melhoramento vegetal. | - |
| Descrição: dc.description | Sociais | - |
| Descrição: dc.description | Tecnológico | - |
| Descrição: dc.description | Econômicos | - |
| Descrição: dc.description | Culturais | - |
| Descrição: dc.description | Outros | - |
| Descrição: dc.description | Tecnologia e produção | - |
| Descrição: dc.description | ODS 2: Fome zero e agricultura sustentável | - |
| Descrição: dc.description | ODS 3: Saúde e bem-estar | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise multivariada | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gráfico de radar | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Melhoramento vegetal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Decisão estatística | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Radar chart | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Plant breeding | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inference | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Statistical decision | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciências Exatas e da Terra | - |
| Título: dc.title | Inferência sobre gráficos de radar: um exemplo no melhoramento vegetal | - |
| Título: dc.title | Inference on radar charts: an example in plant breeding | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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